扫码阅读
手机扫码阅读

读书会第九期|《数据产品经理:解决方案与案例分析》(一)

80 2024-10-24

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:读书会第九期|《数据产品经理:解决方案与案例分析》(一)
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号

数据人学习平台上线

数据人学习平台已经上线,其网址为www.shujurenclub.com

嘉宾简介

李庆辉(新芭)老师:数据产品专家,数据产品团队负责人,著有多本专业书籍,担任腾讯课堂顾问。

李凯东老师:读书会领读人,大厂数据总监,具有丰富的产研运经验与创业背景,擅长数据、用户、搜索、推荐,AI等方向。

直播概要

本期直播讨论的主题是《数据产品经理:解决方案与案例分析》一书,嘉宾为书籍作者之一的李凯东老师以及李庆辉老师。主持人简要介绍后,将讨论交给李凯东老师。

盖若老师分享

盖若老师分享了数据产品经理在解决公司数据需求中的角色,强调了数据产品化的重要性,并介绍了数据产品经理和分析师的工作内容。他提出数据产品经理应该具备的硬性和软性能力,并讨论了数据管道的概念。

他提到数据来源的三种分类:现有业务数据、需采集的用户行为数据以及外部数据。强调了建立数据管道和数据质量管理的重要性,并探讨了如何建立数据的收集、治理、分层架构。

互动讨论

李凯东老师鼓励大家积极提问,并探讨了产品经理与数据分析师之间的工作协同与常见误区。他们讨论了数据管道建设的重要性以及如何实现高质量数据的流转。

数据管道的概念

盖若老师深入解释了互联网公司数据管道的概念,包括数据的采集、同步、分层建模和数据湖建设。他提出数据管道模型的目的是为了实现数据的高效管理和应用,指出数据产品和分析师在数据治理和数据模型建设中的作用。

这段HTML内容提供了一篇文章摘要的结构化概览。内容包括数据人学习平台的上线、嘉宾介绍、直播概要、盖若老师的分享、互动讨论以及关于数据管道的深入讨论。摘要突出了数据产品经理在数据需求解决中的作用,数据来源分类及其重要性,以及数据管道建设的关键要素。

想要了解更多内容?

查看原文:读书会第九期|《数据产品经理:解决方案与案例分析》(一)
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号