分析如烹饪：让我们一起做数据大厨吧！

数据人学习平台上线与电商行业数据分析报告摘要

作者介绍: 鲸歌，电商行业数据分析师，为头部品牌提供数据咨询服务，热衷学习与分析，是“数据人创作者联盟”成员。

分析背景&数据来源（备料）: 以阿里巴巴母婴大类数据为主，通过SWOT分析确定分析背景。数据来源于阿里巴巴天池，包含产品信息表和消费者信息表。

分析目的: 通过分析2012年7月至2015年2月的母婴产品用户数据，洞察母婴大类发展现状，找到原因，并为平台2015年的发展提出建议。

分析思路: 重点分析产品信息表，观察2013年和2014年的年成交量及增速，着重于购买数量指标。分析目的是探究2014年成交量增速的原因及如何在2015年持续增长。

分析内容（切配+烹饪+打荷）: 分析了人均成交量和成交用户数，发现14年成交总量上升主要源于单笔成交用户数的增长。分析了活动档期影响和产品种类丰富度对用户吸引力的影响，发现活动和新品对用户增加具有显著效果。

结论: 2014年的年成交量增幅显著，主要源于用户人数的增加，尤其是单笔成交用户。活动和产品多样性是拉新和促进转化的关键因素。

建议: 根据AARRR模型和回归分析，建议获取精准客群，通过活动增加用户留存，推荐商家采取措施增强用户黏性，并预测2015年销量以优化KPI指标。

作者邀请读者交流探讨，后续将补充PPT呈现方式，同时推荐《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书。

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