教育大数据之数据开发系统

摘要

数据人学习平台的作者奈文摩尔，一位教育公司数据产品经理和数据人创作者联盟成员，分享了其在发展大数据平台的经历。在成功完成数据集成任务后，作者面临了数据开发的挑战，这是一个涉及大数据挖掘、数据清洗和数据建模的技术性岗位。为了理解数据开发系统，作者研究了相关资料并与公司的研发专家探讨，得出数据开发系统是一种基于大数据基础平台提供的一站式服务，帮助用户挖掘数据的潜在业务价值。

01什么是数据开发？

数据开发系统的核心是对接入的数据进行预处理、存储、训练、计算和挖掘，以支持大数据应用的开发。这是继数据集成后的下一步，关键在于如何熬制“数据粥”，也就是如何利用工具提供的服务来计算和挖掘数据以得到目标数据。

02为什么需要数据开发系统？

数据开发系统的必要性源于其能提供一站式的数据开发服务，简化人力资源消耗，并充分利用教育大数据的特性。它使教育数据模型的建立和性能满足成为可能，并通过数据科学协同教育理论提供更多信息。

03数据开发系统的特点是什么？

数据开发系统的特点包括多平台的协作获取数据源，以及计算任务作为开发平台核心模块的强大调度和管理能力。此外，它还包括计算任务编辑器和丰富的算法库，为用户提供便捷的可视化操作界面和数据预处理功能。

04数据开发系统怎么做？

数据开发系统的数据流转包括添加数据源、数据处理和构建服务三个步骤。数据开发系统功能结构进一步展开为系统管理、数据源管理、资源管理和工作流管理，每个部分都有其详细的操作和功能，如系统权限控制、数据源的增删改查、预处理和模型存储以及工作流的创建和监控等。

结语

作者强调，数据开发系统是大数据能力平台的重要组成部分，它不仅支撑数据集成任务，而且建立了教育大数据处理的各项基础能力，实现了数据的有序管理和转化为数据资产。通过大数据分析，推动教育的各个方面，使得数据成为有价值的资产和共享资源。

更多的数据知识和实践可以参考《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书。