Lehman的软件演化定律

自20世纪70年代以来，M. M. Lehman通过对软件系统演化的观察总结了8条影响软件维护的定律。尽管这些定律的命名可能并非严格意义上的“定律”，它们对于理解和改进软件维护过程提供了重要的指导意义。

第一条定律，持续变更定律（1974年），强调了软件系统必须不断适应变化，否则满意度将下降。紧接着的是复杂度增长定律，指出系统复杂度随演化而增加，需要采取降低或保持复杂度的措施。第三条是自我调整定律，它说明软件演化是一个自调整过程，演化的版本呈现近似正态分布的度量数据。

Lehman于1978年提出了两条定律：组织稳定性守恒定律和熟悉度守恒定律。前者认为，虽然软件开发组织会发生变化，但演化过程的总体生产率保持稳定；后者则表明系统更新量的稳定性与维护人员的熟悉程度有关，更新速度会受到掌握更改所需技能和知识难度的影响。

进入90年代，Lehman提出了持续增长定律（1991年），强调系统功能数量必须不断增长以保持客户满意度。紧随其后的是质量下降定律（1996年），指出软件不断演化可能导致系统质量的看似下降。最后一条是反馈系统定律，这条定律认为系统演化是一个复杂的多循环、多代理、多层次反馈系统，涉及用户、业务、环境等多方面的反馈，随着系统老化和复杂度增加，变更变得更加困难。