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企业数据化也有段位,贵司属于哪一段?
75 2024-08-23
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在数字化时代,企业对数据的管理和利用水平差异明显,形成了不同的数据化“段位”。企业数据化的理解从实现内部数据可视化到将数据作为战略资产进行价值挖掘不等,反映了企业在数据化道路上的不同成熟程度。
根据国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM),企业数据化可以分为以下五个段位:
- 青铜段位——初始级:项目级数据需求管理,无统一管理流程,管理方式被动。
- 白银段位——受管理级:已意识到数据资产的价值,制定了管理流程与初步管理责任。
- 黄金段位——稳健级:数据被视为实现组织绩效的重要资产,有标准化管理流程。
- 铂金段位——量化管理级:数据管理效率可量化分析和监控,被视为获取竞争优势的资源。
- 钻石段位——优化级:数据是组织生存基础,管理流程能实时优化,能分享行业最佳实践。
企业数据化的段位与企业的认知、发展阶段、人才梯队、营业规模等多方面因素相关,且是一个不断成熟的过程。DCMM的评估认证主要适用于大型企业、数据密集型企业、精益创业企业及政府机构。
随着科技革命和产业变革的深入发展,数据的价值愈发凸显。国家发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》旨在到2026年底打造300个数据应用场景,培育数据商和第三方服务机构,形成完善的数据产业生态。数据赋能经济提质增效,成为推动高质量发展的重要力量。因此,抓住企业数据化变革的企业将更有可能获得数字经济发展的优势。
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