扫码阅读
手机扫码阅读
企业数据化也有段位,贵司属于哪一段?
35 2024-08-23
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:企业数据化也有段位,贵司属于哪一段?
文章来源:
老司机聊数据
扫码关注公众号
在数字化时代,企业对数据的管理和利用水平差异明显,形成了不同的数据化“段位”。企业数据化的理解从实现内部数据可视化到将数据作为战略资产进行价值挖掘不等,反映了企业在数据化道路上的不同成熟程度。
根据国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM),企业数据化可以分为以下五个段位:
- 青铜段位——初始级:项目级数据需求管理,无统一管理流程,管理方式被动。
- 白银段位——受管理级:已意识到数据资产的价值,制定了管理流程与初步管理责任。
- 黄金段位——稳健级:数据被视为实现组织绩效的重要资产,有标准化管理流程。
- 铂金段位——量化管理级:数据管理效率可量化分析和监控,被视为获取竞争优势的资源。
- 钻石段位——优化级:数据是组织生存基础,管理流程能实时优化,能分享行业最佳实践。
企业数据化的段位与企业的认知、发展阶段、人才梯队、营业规模等多方面因素相关,且是一个不断成熟的过程。DCMM的评估认证主要适用于大型企业、数据密集型企业、精益创业企业及政府机构。
随着科技革命和产业变革的深入发展,数据的价值愈发凸显。国家发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》旨在到2026年底打造300个数据应用场景,培育数据商和第三方服务机构,形成完善的数据产业生态。数据赋能经济提质增效,成为推动高质量发展的重要力量。因此,抓住企业数据化变革的企业将更有可能获得数字经济发展的优势。
想要了解更多内容?
查看原文:企业数据化也有段位,贵司属于哪一段?
文章来源:
老司机聊数据
扫码关注公众号
老司机聊数据的其他文章
搞定数据质量的16个秘籍,你学会了吗?
数据质量高低决定数据价值,如何提升数据质量,我们有16个秘籍帮助您管理好数据质量
关于数字化建设中标准化的思考
企业数字化的终点不是标准化,不是个性化,也不是智能化,而是提效减负,通过科技的力量,持续不断的提升企业经营和企业管理效率,这才是企业做数字化转型的终极目标。
一文带你了解什么是数据科学?
数据科学是什么?数据科学家又做什么事情,本文将为你详细解读
聊聊国产ERP和国际ERP的差异
在数字化驱动企业发展的趋势下,ERP软件作为一种数据管理工具,对企业发展显得越发重要,企业对ERP的需求将越来越多,要求会越来越高,而选择一个合适有效的ERP软件对于企业的发展至关重要。
数据标准建设方法论
导读:通常来说,IT系统由硬件、软件、数?
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线