【22年8月版】史上最全的数据&产品文章全集

2022年8月【版】（79篇）

01 离线数仓和实时数仓的区别

02 产品视角下的数仓

03 带你了解什么是数仓宽表

04 什么是Docker

05 数据治理第3期|数据资产中心

06 数据治理第4期 | 质检监控中心

07 轻量&聚焦：精益数据治理实践——以客户数据治理为例

08 如何保护好账号01：保护好密码

09 如何保护好你的账号之身份认证方式

01 搭建用户搜索指标体系拢共需要几步？

02 如何搭建电商数据指标体系？

03 从0-1设计BI仪表板编辑器

04 浅谈数据指标以及指标体系

05 浅谈用户标签的实现困境和搭建方法

06 什么是 T+1 数据？

07 浅谈传统企业数字化转型的痛点与困难

08 【干货】教育大数据之数据集成系统

09 【系列】谈价值_非数据人员须知_农场思维03

10 搞数据的你，可以弄清系统报表模块和专业BI的区别吗

11 数据可视化项目实施避坑指南

12 如何运用用户画像来建设「智能营销平台」？

01 生活中无处不在的数据分析

02 如何打造一篇分析报告

03 如何避免被真实的数据欺骗

04 一份给数据分析小白的指南

05 数据分析|一文带你快速上手做新品方案

06 数据分析师的职业发展

07 经验篇：对商业分析的一些思考和感悟

08 数据分析师如何写一篇“有用”的分析报告

09 数据科学中的统计学

10 职场人的必备技能—数据分析思维

11 数据分析师如何避免成为业务的"取数机"？

12 谈谈用户行为产品中的路径分析

13 用户体验，能不能用数据说话，别说“我感觉…”

14 用数据分析思维解决转租问题-以python文件

15 用数据说话（一）

16 数据分析报告之电商用户行为解读（基于Mysql+Excel）

17 浅谈用户行为分析之漏斗分析

18 浅谈流量视角下的用户链路分析

19 【实战篇】数据驱动业务增长：如何做转化意愿预测？

20 如何利用大数据驱动业务增长？

21 SQL轻松入门（3）：多表查询

22 SQL轻松入门（4）：如何提高SQL查询效率?

23 SQL轻松入门（5）：窗口函数

24 技巧篇：常用的vba代码汇总

25 分箱方法（等距、等频、聚类）

01 怎样让学到的记得住，用得上？

02 做产品，选择从0到1还是从1到N？

03 职场晋升要点——北京沙龙记录2022.3.5

04 年度述职 - 如何不被同事卷

05 互联网职场人如何正确地写周报

06 写给互联网人35岁之后的建议

07 数据人员如何破解“被动”和“低价值”的“魔咒”

08 大数据开发工程师需要具备哪些技能？

09 求职面试要点——北京沙龙记录2022.3.5

10 数据产品经理面试提问集

11 给校招同学的求职锦囊

12 无相关实习到大厂offer，我的数据分析师求职之路

01 产品经理基本功之PRD

02 功能下线的艺术

03 动态时局下如何做好工具产品

04 浅述工具产品的一些思考

05 聊聊功能优先级的制定——基础篇

06 关于应用唤起的那些事儿

07 如何做好广告变现

08 关于推荐策略的一些思考

09 谈一谈规则引擎在活动系统中的落地

10 营销活动中的代币服务

11 我认知中的营销活动及其系统（一）

12 我认知中的营销活动及其系统（二）

13 我认知中的营销活动及其系统（三）

14 搞定营销活动-用户交互总线

15 如何有效的进行架构设计？

16 如何从容的应对营销活动奖励发放

17 业务开发“银弹” - 低代码平台建设（低码精华篇）

01 【Talk 第1期】未来五年哪些行业比较有前景？（上）

02 【Talk 第1期】未来五年哪些行业比较有前景？（下）

03 【Talk 第3期】互联网裁员后，大厂、国企、外企，何去何从？（上）

04 【Talk 第3期】互联网裁员后，大厂、国企、外企，何去何从？（中）

2022年2月【版】（95篇）

01 如何设计出一个高效的埋点管理系统？

02 企业埋点体系搭建

03 干货分享：埋点实践过程中碰到的坑点集合

04 如何推动埋点管理项目的落地

05 聊聊为什么埋点治理这么难？

06 如何搭建数据指标体系

07 如何用中台思路治理指标——数据指标中心

08 业务数仓建模，平台工具+数仓构建数据产品

09 平台工具+数仓构建数据产品（二）

10 浅谈数仓建设中的分层

01 网易数据治理工具产品实践

02 如何提升数据化管理效率

03 【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设（一）

04 【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设（二）

05 【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设（三）

06 数据中台底层逻辑

07 数据中台建设（规划篇）

08 数据治理第2期 | 数据安全工具建设分享

09 【干货】数据安全治理能力提升（一）

10 【干货】数据安全治理能力提升（二）

11 【干货】数据安全工具建设实践

12 【干货】数据安全流通的解决方案（一）

13 【干货】数据安全流通的解决方案（二）

01 教你用Excel做电商数据分析

02 如何用数据分析框架应对反欺诈风控问题

03 数据分析入门篇（一）

04 如何通过数据找到影响用户留存的关键因素

05 Session 分析的妙用

06 归因情况调研

07 【干货】电商归因模型技术方案

08 非结构化建模VS结构化建模VS传统制造业建模

09 如何在服务器上安装notebook

10 业务和数据-建立宏观认知

11 用户行为数据入门理论与实例

12 分析如烹饪：让我们一起做数据大厨吧！

13 SQL轻松入门（1）：增删改与简单查询

14 SQL轻松入门（2）：复杂查询与综合分析

15 数据挖掘浅谈

16 时间序列分析浅谈

17 如何利用结构化思维写好分析报告？

01 【干货】热力元素分析看板实例

02 Dash下篇--乌森数据可视化系列(6)

03 这样的数据可视化，你造吗？

04 【大佬讲堂】活动专题数据产品建设

05 聊一聊 AB 测试平台指标配置

06 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘（一）

07 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘（二）

08 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘（三）

09 【大佬讲坛】数据驱动增长-字节A/B实验揭秘（四）

10 大数据在各领域应用之汽车广告投放

11 大数据在各领域应用之汽车市场研究

12 关于物流行业数字化转型的一点总结（一）

01 产品经理如何面对失败

02 我的数据之路

03 我们工作到底是为了什么？

04 【干货】数据产品经理如何快速了解业务

05 如何正确提出数据需求

06 数据产品招聘面试123

07 【系列】数据团队价值实现路径02

08 朴素产品法（上）

09 朴素产品法（下）

10 营销增长系列：从零开始做运营？

11 B端SAAS用户增长利器-SAAS联盟背后的经济学原理

12 【大佬讲坛】以终为始，相爱相杀

13 【大佬讲坛】以终为始，相爱相杀

01 标签体系

02 用户画像场景与技术实现方案

03 B端用户画像中的ID Mapping

04 比你更了解你，浅谈用户画像（一）

05 比你更了解你，浅谈用户画像（二）

06 阿里达摩盘：一文掌握阿里达摩盘的6大能力！

07 阿里达摩盘：画像营销洞察有哪5种玩法？

08 阿里达摩盘：解密DEEPLINK分析？

09 阿里达摩盘：如何运用“人货场”方法构建标签体系？

10 阿里达摩盘：圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群...

11 阿里达摩盘：如何进行渠道投放分析、投放漏斗分析、投放人群诊断？

12 阿里达摩盘：双11大促人群诊断、DEEPLINK洞察、大促标签定制

13 阿里品牌数据银行：全网最全数据银行介绍！（附海量截图）

01 【大佬讲堂】推荐策略框架思考（上）

02 【大佬讲堂】推荐策略框架思考（下）

03 【干货】风控模型如何嵌入策略（一）

04 【干货】风控模型如何嵌入策略（二）

05 【干货】风控模型如何接入策略（三）

06 常用机器学习算法优缺点分析

07 AI产品经理的前世今生

08 【东哥答疑】Push你真的会发吗？

09 搜索数据浅谈

10 浅谈知识图谱

01 【东哥说书】梁宁产品思维30讲（01）

02 【东哥说书】梁宁产品思维30讲（02）

03 【东哥说书】梁宁产品思维30讲（03）

04 【东哥说书】梁宁产品思维30讲（04）

05 【东看读书会】可以一读-第十八本：大数据实践之路

06 【东看说书】产品经理数据修炼30问

07 从数据从业者的角度看《大数据实践之路》一书

2021年8月【版】（107篇）

01 数据产品新人的三大有毒问题，你犯了吗？

02 【大佬说】产品经理的日常

03 技术转型产品，何去何从？

04 浅谈数据产品经理的底层能力

05 数据产品经理基础技能：数据需求说明文档怎么写？

06 【大数据入门必读】如何提升数据的价值？助力大数据变现落地

01 为什么数据产品经常不贴近业务场景？

02 电商流量来源分析平台：从数据底层到数据可视化

03 AB测试平台的那些事

04 BAT大佬带你了解AB测试

05 BI系统里的数据赋能与业务决策 

06 BI系统里的数据赋能与业务决策：风险告警实例篇

07 BI里的数据决策之决策建议

08 BI系统里的数据赋能与业务决策：问题诊断篇

09 在线教育大数据营销平台实战（一）：大数据平台构建实战

10 在线教育大数据营销平台实战（二）：快速构建数据化运营平台的MVP方案

11 在线教育大数据营销平台实战（三）：数据产品实施推广实战

12 在线教育大数据营销平台实战（四）：CRM线索生命周期及用户画像构建

13 在线教育大数据营销平台实战（五）：CRM线索培育机制及动态评分模型

01 数据人该知道的埋点体系（一）

02 数据人该知道的埋点体系（二）

03 埋点数据采集和应用生命周期

04 浅谈埋点质量管理

05 如何进行指标质量治理——指标系统（提质篇）

06 浅谈如何建设指标监控体系

07 数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略

08 “小而美”的数据治理实践

09 Pandas数据清理，看这一篇就够了

10 大数据里的OLAP到底是做什么的？

11 数据中台建设系列篇：什么样的企业适合建设数据中台

12 从数据蛮荒到数据中台，数据产品演进的5个阶段

13 数据中台建设系列篇：什么是数据中台？

14 数据安全第3期|阿里、腾讯数据安全治理简览

15 数据安全第4期 | 数据安全中心建设思路分享

16 漫谈营销安全

01 从0开始学习数据分析（一）

02 分析师如何提高工作效率

03 【思考】数据分析的价值是什么

04 如何在数据中寻找Aha时刻

05 数据分析思维培养

06 怎么写好一份数据分析报告

07 【附送1000份数据报告】数据分析师入门指南

08 感悟篇：我在B端做数据分析（一）

09 《用户行为分析指南》扫盲大作战！

10 用户路径分析之利器“桑基图”

11 用户增长“基建”⑴——归因

12 plotly画图总结，助你一臂之力！--乌森数据可视化系列(2)

13 matplotlib 硬核总结--乌森数据可视化系列(3)

14 Dash总结--乌森数据可视化系列(4)

15 Python之自动化报表

01 【必读】IBM大佬漫谈留存

02 【推荐】选品策略——新零售篇

03 构建用户评分体系

04 大数据在各领域应用之精准营销

05 大数据在各领域应用之销量预测

06 Push打开量不高？快试试这几个方法！

07 电商B2C商铺新用户复购预测（一）

08 运营小白如何搭建【初期用户生命周期体系】

09 3500字干货 | 大家都在谈的数据思维，到底要怎么建立？

10 周末闲谈：数据是什么？

11 被割裂的数据思维（古代战争中的应用）

12 【大数据公司研究】第三方大数据公司是如何赚钱的，以个推公司为例

13 【该来的，终究还是来了】解析苹果IDFA新规：精准营销失灵，行业割裂，玩家该何去何从？

14 悉心整理的开源数据接口【珍贵，推荐收藏！】

01 一篇文章让你掌握企业画像

02 手把手教你做用户画像体系规划

03 浅谈AI产品经理，谁与争锋？

04 CDP的那些事，你真的了解吗？

05 那些年搭建风控体系所踩的坑

06 那些年搭建风控体系搭建所踩的坑后续

07 广告产品经理入门必修课02-DSP广告平台搭建

08 机器学习中的特征工程

09 利用深度学习建立流失模型

10 听乌森聊强化学习的那些事

11 基于LDA的电商评论主题抽取

01 数据人故事——【五花肉】7年数据产品的职业成长之路

02 产品经理是去大公司还是小公司？大！大！大！

03 分析数据分析师招聘现状

04 一位三旬数据分析师的面试经验和职场建议

05 挫折中成长—数据分析师面经二

06 【面试】社招斩获大厂Offer全攻略

07 【必读】我如何做面试官

08 【必读】当了面试官之后，我发现……

09 是什么让我拒绝了阿里头条的offer

10 跳槽到新公司后如何快速融入

11 【经典】一位大厂总监的职场答疑

12 【系列】如何管理数据团队01

13 职场经验：怎么做好虚线团队管理

14 【东论】闲聊出来的管理问题小议

15 【东论】35岁以后怎么办？

16 创业过的人再上班什么感觉？

17 【东论】32岁了年薪百万，作为老婆要支持他创业吗？

18 与你相识的第529天，我换了标识，希望能...

19 PPT下载 | 2021「数据人大会」北京站结束后，下一站在哪里？

20 【数据人创作者联盟】精选作品集（20-21年度）

01 【东哥说书】俞军产品方法论

02 【东哥说书】策略产品经理实践

03 【东哥说书】：36讲直通世界级产品经理

04 【东哥说书】决胜B端：产品经理升级之路

05 【东哥说书】从零开始做运营

06 【东哥说书】运营之光

07 【东哥说书】数据产品经理修炼手册

08 【东哥说书】硅谷产品

09 【东哥说书】解剖车品觉老师最新力作《数循环》

10 【东哥说书】产品逻辑之美

11 【东哥说书】卓有成效的管理者

12 【东哥说书】从零开始做运营2

2021年2月【版】（85篇）

01 你不得不知的数据产品分类（TO B篇）？

02 教你用User Story设计BI驾驶舱

03 BI发展趋势全景

04 为什么要做数据可视化？可以这样回答

05 Shiny会是比Tableau更好的选择吗？

06 我们悄悄学习这个数据产品，然后惊艳所有人

07 【干货】BAT资深产品和你聊聊数据权限管理

01 那些困扰我们的数据获取效率问题

02 从0开始制定数据规划

03 干货|如何从0开始制订大数据规划

04 如何从0开始做大数据治理（上）

05 如何从0到1开始做大数据治理（下）

06 数据安全2——数据安全务虚杂谈

07 老板总问数据的价值在哪里，我该怎么回答他？

01 你一定不知道的：ABTest平台

02 如何更好的进行A/B测试

03 你想知道的A/B实验知识全在这里了

04 数据应用系列（1）-ab测试

05 数据应用系列（2）——A/B平台搭建

01 又双叒叕问数据埋点？这个答案亮了

02 【干货】BAT大佬告诉你如何埋点

03 【7000字】从 0-1 构建指标体系

01 全看懂，证明你是正经数据打工人！

02 好家伙，数仓表对于数据人，还不是小菜一碟？

03 壮实带你学数据技术03：数据接入

04 壮实学数据技术04：ETL

05 壮实学数据技术05：数据调度

06 壮实学数据技术06：资源、队列与集群

07 壮实学数据技术07：元数据

08 壮实学数据技术最终篇：数据治理

09 数据仓库进阶之路

10 从0到1建设数据仓库—数仓基础篇

11 从0开始搭建数据仓库(2)：产品经理如何“玩转”Hive SQL

12 初识大数据与Hadoop

01 聊聊APP数据分析的那些思路

02 分析小白也能轻松学会的3种数据分析思维框架

03 回答数据分析的两个基础问题

04 产品经理如何看透数据分析“套路”

05 数据分析框架和任务拆解？看看大神怎么做！

06 9年互联网数据分析师的道与术

01 用Python做数据分析，你是终究逃不过的

02 如何快速学会Python处理数据？（5000字走心总结）

03 一起学习Python常用模块——numpy

04 一起学习Python常用模块——pandas

05 数据分析：R与Python怎么选？

06 收藏 ｜手把手教你如何用SQL解析复杂JSON

07 这些很实用的Pandas技巧，你都会了吗？--乌森数据可视化系列(1)

08 【收藏】人人必会的Excel高频函数合集

01 营销活动效果评估

02 如何践行业务数据化？

03 赶快学一下如何评估「营销活动效率」

04 营销活动该怎么来评估？赶快来学一下

05 【干货】带你搞定新客ROI评估

06 案例分享：如何通过数据分析进行活动效果评估

07 【干货总结】营销活动效率评估之用户分群

08 如何构建业务数据分析体系

09 【方法】DAU异常下降该如何分析

10 BAT大佬带你了解“渠道”

01 阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设

02 干货 | 阿里/网易/汽车之家画像标签体系

03 干货｜一文从0到1掌握用户画像知识体系

04 如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！（建议收藏）

01 AI产品经理的入门必修课——概念篇

02 AI产品经理的入门必修课（2）——实战篇

03 AI产品经理的入门必修课——案例篇（1）

04 AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

05 广告产品经理的入门必修课01-概念篇

06 看懂了这些push策略优化技巧，还愁KPI完不成？

07 【荐读】百度教我的产品方法论

08 【荐读】基于文本数据的消费者洞察

09 数据人不得不知的机器学习平台

01 纠结！我是选择做公共数据产品还是垂直业务数据产品？

02 疫情教会我如何做职业选择-如何成长

03 挫折中成长——数据分析师面经

01 数据人故事——【草帽小子】数据产品伟大航路之旅

02 一场堪比17世纪法国上流社会的豪华盛宴

03 奔现，我们的相遇有了后续...

04 数据人杭州沙龙的相聚

05 春节好，数据人的朋友！

06 数据人故事【薄荷点点、花花、飞狐冲冲篇】

07 数据人故事——【猫耳朵篇】一路向前

08 数据人故事——【毛毛、小宇、阿坤篇】

09 数据人故事——【edan篇】闯关之旅

10 数据人故事——【Simba篇】

11 2021年，撸起袖子加油干

2020年10月【版】（151篇）

01 我这个朋友老曹，居然用数据产品搞了这么多事

02 不给点颜色看看，你是真不知道数据产品的价值！

03 当在谈数据质量时，我们都在谈什么？

04 当在谈数据应用时，我们都在谈什么？

05 当在谈数据工具时，我们都在谈什么？

06 用户行为路径的应用及产品化

07 聊一聊几种常见的数据可视化

08 浅谈数据可视化产品设计

09 AB实验平台分流方案全解析

10 AB实验平台数据可视化方案全解析

11 大数据里的OLAP到底是做什么的？

12 数据产品经理必备技能之BI建设

13 Gartner告诉你如何设计智能BI平台？

14 数据时代再不了解BI就落伍了

01 转行成为数据产品经理，你要了解这些

02 入职数据产品经理第一天，他们居然问我这个？

03 转岗数据产品经理第一天，你居然让我看这个？

04 数据产品经理的自我修养——如何快速融入一个团队？

05 数据产品经理入门必修课:数据产品经理核心技能全解析

06 数据产品经理入门，需要了解的大数据平台架构

07 数据产品经理必备技能之分析方法

08 这些都不懂，怎么做数据产品经理？

09 数据产品经理必备思维之用户思维

10 刚做数据产品经理，居然不知道Hadoop是个啥？

11 聊一聊被遗忘的R

01 看我如何利用数据思维在拼多多平台上选品

02 滴滴“猜你去哪”这款数据产品是如何实现的？

03 从NBA球员谁最火，来看数据思维。

04 疫情之下，数据人是如何做数据产品的？

05 美国确诊超20万、日新增2.6万？数据人如何选择核心数据指标？

06 腾讯爱奇艺等9家视频平台被约谈，会员广告吃相太难看？

07 看完这些数据，发现这是在明抢Tik Tok！

08 500亿+，是数字化新基建在高速发展

09 秋天的第一杯奶茶

01 今天的数据又没出来！咋回事？

02 产品经理如何快速树立数据化运营思维？

03 用户行为分析之用户细查

04 老板问为啥数据涨跌异常，我该怎么一顿瞎分析？

05【猛男必看】产品迭代后，如何进行数据效果评估？

06 送君千里，终须一别，giao就完啦！

07 大数据思维养成从认识大数据的本质开始

08 用户增长的决策模型详解

09 通过产品分析学习增长—快手的2019

01 【探寻one piece的埋点之旅】01初识埋点——二档技能开启

02 【探寻one piece的埋点之旅】02业务需求分析 ——橡胶jet火箭炮

03 【探寻one piece的埋点之旅】03埋点文档设计——橡胶jet鞭

04 【埋点学习系列】01关于埋点需求的那些事，你真的了解吗？

05 【埋点学习-需求设计】02这篇埋点需求分析也太棒了！

06 【埋点学习-埋点需求文档】02如何设计一份可落地的埋点方案

07 【埋点学习-埋点质量】埋点的框架设计及其准确性

08 一个埋点的求生之路——数据处理全流程解析

01 数据仓库—分层常识（一）

02 数据仓库之创作者分层模型服务构建

03 数据仓库之数据生成模块

04 数据仓库—表分类、同步策略、基本结构

05 数据仓库中的拉链表

06 数据仓库之Kafka

01 阿里巴巴云上数据中台之道01

02 阿里巴巴云上数据中台之道02——中台建设过程解析

03 阿里巴巴云上数据中台03_实施案例

04 阿里巴巴云上数据中台之道04——解密OneEntity体系

05 数据中台建设五步法

01 实战案例 |如何参照阿里OneData构建数据指标体系？

02 数据产品经理必备技能之指标字典

03 围观数据小白的第1次指标字典设计，发生了啥？

04 如何用指标命名四要素，命名一个指标？

05 5分钟教你get数据指标体系

06 你人生中的北极星指标是什么呢？

07 3个常用的指标模型：GSM、HEART、PULSE

01 统计学知识大梳理（终极篇）

02 学习统计学必须掌握的几个核心概念

03 零基础统计学入门（3）：概率与概率分布

04 数据岗位以后再也没有数据分析师了！

05 求求你，别再让商业分析师取数了

06 不懂分析框架，你拿头去分析么？

07 商业分析师如何把握好的工作节奏？

08 新零售与商业分析的关系（上）

09 商业数据分析的四个层次

10 商业分析师是个良心活

11 异常值的判断与分析

12 商业分析师如何摆脱工具人的焦虑？

01 半个小时看懂用户画像（上）【附送完整标签体系文档】

02 半个小时看懂用户画像（下）【如何构建用户画像】

03 如何从0-1构建用户画像体系？

04 画像“标签”生产实操指南（一）之需求分析

05 画像“标签”生产实操指南（二）之产出清晰的标签数据需求

06 数据产品索隆，坎坷的标签体系建设之路

07 数据产品索隆，标签体系建设流程02

08 标签构建过程中，如何快速盘点业务及数据需求？

09 用户标签从0到1，我踩了这些坑（入门篇）

10 从0搭建用户画像系统（一）之系统五大常规模块介绍

11 从0搭建用户画像系统（二）之数据看板

01 付费流量全链路数据监控

02 裂变增长模式下的流量分析

03 广告收入下降，该如何定位问题？

04 广告预算分配—Excel规划求解应用

05 私域/公域流量都需要的《增长黑客法则》

06 如何精准推送不垃圾

07 学会渠道投放效果评估，头再也不比雷佳音的大！

01 产品汪如何向女票解释——淘宝push的个性化推荐

02 在欢乐谷女票让我讲——新闻的个性化推荐

03 电子商务中的——作弊与反作弊（上）

04 电子商务中的——作弊与反作弊（下）

05 产品经理的逻辑自洽

06 产品经理的逻辑推理

07 秋天的第一道面试题来了

01 一文带你了解推荐系统——常用召回和排序技术

02 推荐场景——YouTubeNet召回模型讲解及应用

03 推荐场景中——DSSM双塔召回模型讲解和应用

04 推荐场景中——DeepFM排序模型讲解和应用

05 推荐场景中——DIN排序模型讲解和应用

06 逻辑回归介绍与应用

07 朴素贝叶斯算法

08 机器学习之决策树分类模型

09 GBDT算法原理及应用

01 寒冬被裁，看小白如何逆袭拿名厂推荐策略offer（上）

02 寒冬被裁，看小白如何逆袭拿名厂推荐策略offer（下）

03 “我三本毕业，可以去大厂做产品经理吗”（上）

04 “我三本毕业，可以去大厂做产品经理吗”（下）

05 寒冬求职篇：面试抗打指南（上）

06 寒冬求职篇：面试抗打指南（下）

07 望京故事：产品大哥如何教实习生做简历俘获女神芳心

08 面试这样做自我介绍，一首凉凉送给你

09 面试最后关头，别死在提问环节

10 不要和我谈理想！！！我只想谈薪水

11 一份简单的产品经理转正工作总结

12 大数据和人工智能方向就业前景如何？

01 奇数问答：搜索推荐系列01

02 奇数问答：搜索推荐修炼50问（2）

03 奇数问答：搜索推荐修炼50问（3）

04 奇数问答：数据产品修炼100问（1）

05 奇数问答：数据产品修炼100问（2）

06 奇数问答：数据产品修炼100问（3）

07 奇数问答：数据产品修炼100问（4）

08 奇数问答：数据产品修炼100问（5）

09 奇数问答：数据产品修炼100问（6）

10 奇数问答：数据产品修炼100问（7）

11 奇数问答：数据产品修炼100问（8）

12 奇数问答：数据产品修炼100问（9）

13 奇数问答：商业分析修炼50问（1）

14 奇数问答：商业分析修炼50问（二）

15 奇数问答：商业分析修炼50问（三）

16 奇数问答：求职面试修炼50问（1）

17 奇数问答：求职面试修炼50问（2）

01 你想了解我们背后的人物和故事吗？

02 数据人故事——amber和《BI平台建设快速入门》

03 数据人故事——【赵壮实篇】你要是看了想睡觉

04 数据人故事——【阿北篇】互联网青年

05 数据人故事——【小诺篇】那个拿了一手烂牌的人

06 数据人故事——【小风篇】数据的尽头是玄学

07 数据人故事——【luluzeng】一位5年产品经理的感悟