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用数据分析思维解决转租问题-以python文件
70 2024-10-25
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文章来源:
一个数据人的自留地
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数据人学习平台上线与租房资金回收分析
莲石东路@乌森,一名“数据人创作者联盟”成员,分享了他在自如平台上转租房间时的资金回收分析。他基于不同的转租策略,使用图表来说明哪种方法能够回收更多资金。
01 背景介绍
作者面临转租房间十天无人问津的问题,考虑了三种情况:立即退租亏损押金、等待30天退租回收30%押金、转租成功回收50%押金与剩余房费。问题在于如何选择以回收更多资金。
02 实例分析
作者使用Python和matplotlib进行图表分析。在未转租成功的情况下,计算表明在挂转租的前20天退租可以回收更多资金,否则应等到挂满30天再搬。而在转租成功的情况下,无论何时转租出去,收益都比未转租高。两者之间的差距最小是在转租挂满30天时,这时转租成功仅比失败多回收500元房租。
文章结尾,作者还提出了挑选搬家吉日的建议,并推荐了一本关于大数据的书籍《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》。
这个摘要概述了文章的主要内容和结构,介绍了作者的背景,提到了作者面临的问题,以及作者如何使用数据分析来解决问题。最后,还提到了作者推荐的书籍。想要了解更多内容?
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