用数据说话（一）

数据人学习平台上线通知与数据沟通技巧分享

作者介绍: Claire，小红书ID：604627775，美国德克萨斯大学奥斯汀分校商学院硕士，担任数据分析师，负责全方位的数据工作，并热爱美食与美剧。

01前言

Claire凭借丰富的数据分析经验，以及优秀的数据可视化与presentation能力，获得了同事和上司的认可。她强调“用数据说话”的重要性，并希望分享自己的经验与技巧，帮助更多人更有效地进行数据沟通。她特别指出，本文内容适用于各个职业领域中需要用数据进行沟通的人员。

02有效数据化沟通的知识点

• 上下文的重要性：从需求背景和目标开始介绍，帮助听众理解数据的意义。
• 了解你的听众：根据不同听众的需求，定制不同的dashboard展现。
• 一图胜千言：通过有效的图表让听众更容易记住结论，利用pre-attentive attributes来强调重点。
• 数据的粒度：数据细节的处理确保了结果的准确性，特别是在进行数据转换和表连接时。
• 行动性下一步：数据沟通的成功在于听众是否能根据提供的信息进行决策或制定清晰的行动计划。

作者还强调了数据分析师在制作dashboard时的良好习惯，包括理解所解决问题的本质、数据的预期与获取来源、结果的预期验证，以及保持怀疑精神，对异常结果进行深入审查。

03总结

有效的数据可视化不仅仅是将数据展现出来，它还涉及许多细节处理，是“用数据说话”的关键工具。作者承诺在下一篇文章中会分享更多设计细节。

文章最后，作者邀请读者点赞、转发、关注，同时推荐了一本包含多位数据产品专家写作的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》书籍。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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