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解读小红书基础数据

71 2024-10-24

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文章来源:
一个数据人的自留地
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小红书数据分析摘要

数据人学习平台上线了,由数据产品爱好者@阿泱提供对小红书数据的解析。

引言

引言部分讨论了传统电商销售中出现的决策困难问题,以及种草如何帮助用户在商品多样化的市场中做出选择。

小红书电商分析

小红书作为电商平台的定位被比喻为支付宝做社交,滴滴做买菜,因为它在价格、物流和品类上与淘宝和京东相比存在劣势。小红书近期似乎在降低电商比重。

小红书种草功能分析

小红书的种草功能通过数据产品逻辑分析,从业务过程、北极星指标、物理建模到业务建模进行阐述。

业务过程

业务过程分析指出,素人发布的笔记要想吸引广告主,需要有一定数量的粉丝和点赞。

北极星指标

北极星指标是连接业务过程的关键,包括点赞数量、收藏数量等,用来衡量业务的健康度。

物理建模

物理建模通过主题和北极星指标的组合,详细描述每个垂类业务,形成衍生指标。

业务建模

业务建模则进一步通过多维数据交叉分析,用常用的分析方法回答业务问题,如帕累托分析。

结语

结语提到,通过对小红书基础数据的盘点,可以发现数据产品的应用,作者将在下一篇文章中继续讨论从数据到产品应用的转化,以及数据产品的商业化变现。

更多数据知识可参考《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》。

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