走进大数据之基础知识

一、什么是大数据？

大数据是指数据量极大的信息资料集合，其规模巨大到无法通过传统软件工具在可接受时间内进行处理。它的主要特征包括高体量、多样性、低价值密度和快速处理。大数据广泛应用于商业、医疗、政府决策等多个领域，并利用数据采集、预处理、存储管理等技术进行处理。大数据的发展对经济增长和社会进步具有推动作用。

二、大数据的发展历程

大数据的历程从90年代数据库和数据挖掘理论的成熟开始，进入2000年代后，数据量的激增推动了大数据技术的突破，特别是社交网络的兴起。2006年至2009年大数据技术逐渐成熟，之后随着智能手机等技术的使用，数据特征更为明显，数据量急剧增加。2011年及2012年大数据概念全球普及，而从2013年起，大数据技术开始在多个领域得到应用。

三、大数据技术有哪些？

大数据技术包括数据采集、预处理、存储管理、计算分析和可视化等。其中，采集技术涉及各类传感和智能识别系统；预处理技术执行数据清洗和标准化；存储管理通过分布式系统保证效率；计算分析技术通过框架和数据库进行高效挖掘；而数据可视化技术帮助人们直观理解数据。此外，大数据安全技术确保数据加密和访问控制。这些技术相互依赖，联合应用于不同阶段。

四、大数据、互联网、物联网三者之间的关系

大数据、互联网和物联网之间存在着密切的相互依存与促进关系。互联网和物联网是大数据的主要数据来源渠道，其中互联网提供人际交互数据，而物联网贡献物品信息数据。这些数据汇总后，通过大数据技术进行分析，挖掘出潜在价值。物联网实现智能管理需要依赖互联网技术，并且物联网所产生的大量数据也由大数据技术处理分析，以优化物联网应用效果。

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文章来源：

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