数据中台最后一公里：数据服务管理

文章摘要

文章主要讨论了数据API服务的价值、痛点和解决思路。数据API服务能提升决策分析效率和业务端的创新应用，但存在接口开发周期长、开发人员稳定性差、数据服务管理困难和权责不明等问题。

一、数据服务的痛点

提到了API接口开发流程长，多工种协作导致上线周期长，影响业务创新；Java开发人员缺乏成就感，导致团队稳定性问题；数据服务接口过多，难以管理；以及接口问题权责不明，难以及时解决问题。

二、数据服务管理平台的解决思路

介绍了数据服务管理平台的核心思想，即能力复用和数据应用效率提升，以及建立在数据资产层之上的关键能力。包括接口服务配置化、数据血缘可视化、性能监控实时化、接口管理线上化和需求申请工单化。

• 接口服务配置化能够简化接口生产流程，减少对不同工种的依赖。
• 数据血缘可视化帮助追踪接口与模型的关系，及时排查异常。
• 性能监控实时化确保接口稳定性和高性能。
• 接口管理线上化改善接口的复用和管理。
• 需求申请工单化控制接口配置权限，保障数据安全。

三、总结

强调API是数据中台的最后一公里，数据产品经理需要分析服务流程现状，寻找产品化解决方案，不断优化API服务和管理效率。