怎样才算完整的接口自动化测试案例
代码 VS 低(零)代码平台
你在公司里开展自动化测试,是使用纯代码的方式还是利用已有的低代码或者零代码平台?本人的观点,一直很清晰,自动化测试,最佳的方案就是走纯代码。为啥?一定会有人跳出来反驳我,说“我们公司的低代码平台/零代码平台就很好用啊,很方便啊”。没错,好用的一定会有,但是大概率没有深入去实现一个自动化测试用例,能把一个自动化测试用例写清楚,并且具备高可维护性的低代码/零代码平台不是没有,而是需要很多年去打磨,才能做得出来。有公司愿意去付出这样的代价吗?投入产出比未免有点低。纯代码的方式去实现自动化测试其实更合理一些。也许有人会反驳我,觉得低代码/零代码平台能让更多编码能力不行的测试人员上手自动化测试。我倒觉得这是一种退步,技术方向的退步。测试工程师作为IT从业人员,而且是技术类的,不会写代码首先就是不合理的,而且降低行业要求,其实等于降低行业门槛,从而也毁了这个行业,从这个角度,我更是反对低代码或者零代码平台。当然,这是我的个人观点,也代表了个人的坚持,不代表观点一定正确。
接口测试自动化案例的要素
一个好的接口自动化测试应该包含哪些要素?总结一下,基本需要这些:
环境
前置条件(比如数据准备、登录信息等)
测试数据
接口定义
操作步骤
断言
清理
所有语言都是苍白的,咱们来具体看个例子。
目标接口
我们这里不举登录接口的例子,那都臭了街了,网上说的太多,这里举一个具有典型性的例子:修改订单接口————modify
。
先看接口的定义:
路径:
/order/{orderNbr}/modify
请求方式:GET
URL参数:address="新地址"
Header:Access-Token: Token串
返回:
1
2
3
4 {
"code": 1000,
"message": "success"
}
orderNbr
为订单编号
这个接口需要先有登录后的Token
,需要存在一份已有订单,才可以成功修改,并且这样的修改,影响了数据库的数据(写接口的特点)。
编写接口测试代码
我们这里用Rust
为例来写测试代码。
代码文件组织
我们用一个文件对应一个接口,这样有利于接口测试的管理。这里我们创建一个文件叫modify.rs
,同modify
接口名称保持一致。
至于其他的,比如数据库操作的通用方法,cache
操作的通用方法等等,可以另建mod
来整理。
准备第三方依赖
根据接口测试的特点,我们需要准备好我们所需要用到的第三方库,比如请求库
、数据库连接库
等。看如下清单:
1 |
# 请求库 |
定义接口
我们首先在modify.rs
中定义好这个接口的请求结构和响应结构,当然这个接口因为是GET
请求,没有请求的body
,所以请求结构这里就不定义了:
1 |
// modify.rs |
然后定义接口调用的方法:
1 |
// modify.rs |
注意一定要把请求的url拆成两部分,一部分是主机地址(base_url),一部分是路径。这样针对不同的环境,只需要更换主机地址就可以了。这样的调用,可以匹配不同的环境。
测试案例
接下来就是写针对这个接口的测试案例了。
首先我们要考虑这个接口的依赖,这个接口必须在header
中传递Access-Token
,来传递登录信息。我们可以有两种方式处理,一种,是在调用这个接口之前,先调用登录接口来获取这个Token
,并把这个Token
加入到当前这个接口调用中。这种方式我并不是很推荐,因为这样一来,这个接口的测试就必须依赖登录接口,如果登录接口出了问题,就会造成这个接口的测试统统失败。不符合测试独立性的原则。当然,如果实在没有办法绕过,这种方法也是可以考虑的。
另一种,就是根据登录获取Token
的实际原理,绕过登录接口。在这个例子中,服务端是通过登录成功后,生成一个Token
存入redis
中,作为key
,并把用户的一些信息序列化成一个json
串作为value
。当需要Token
的接口请求进来是,就去redis
中找到对应的进行校验。那么我们可以直接往redis
中写入Token
和json
值,那么用这个Token
就直接可以通过校验了:
1 |
// redis mod.rs |
我们这样就可以使用
prepare_login_user
方法直接实现登录,而不需要去调用登录接口,解除了对其他接口的耦合性。
另外,调用这个接口,需要在数据库中已经存在一张订单,才可以修改订单地址。这也有多种方式实现。
一种是先调用创建订单接口,把订单准备好,再调用当前这个修改订单地址的接口。但是同样的道理,也会造成接口间的依赖。
另一种,就是在测试环境准备时,数据库就事先埋好一些数据,包括用于这个测试的订单。这种环境准备时埋入的数据,我称为铺底数据
,适合于不太会变化,大部分案例都需要用的数据。比如一些基础用户信息,一些产品信息等等。而这个订单信息,可能就这一个case会用,并且会被这个接口变更,我们不可能在这个案例执行一边后,就重新执行铺底数据
的初始化,这样每次执行显得太重
了。
这类数据,我更推荐在案例执行之前,写在方法的init
中,单独为这个案例准备一条数据,案例执行完成后,就清理掉:
1 |
// modify.rs |
这两个方法放在测试模块中待被调用。
现在可以正式写这个测试了:
1 |
// modify.rs |
在这个测试案例中,有数据参数化,有日志输出,有
init
准备,有clean
清理测试数据,有接口调用,有结果校验。
可以通过在执行时加入环境变量ENV=xxx
来指定被测环境,允许在多个测试环境间切换。
并且在结果校验中,包含了请求返回数据的校验,以及影响的数据库字段的校验。
这就是一个相当完整的接口测试案例了。
写在结尾
当然,这里只是用rust
举了一个比较典型的例子,工作中一定还会遇到各种特殊的情况,多考虑案例的独立性,并且满足编程的基本原则,就不会出大的问题。
正是因为有这么多需要考虑的点,所以要做一个接口测试的低代码或者零代码平台,需要处理的细节太多了,没有几年的打磨,很难满足这么多要求。而我所展示的,只是接口测试的基本要求,任何一条不满足,这个接口测试就是存在问题的。所以使用代码形式来写接口测试,是最容易满足这一系列条件的。
如果您是使用其他编程语言来实现接口自动化测试的,也需要考虑这些条件。既然要写代码,那就请把它写好,写的像个样子。
完整代码,请看GitHub传送门。
https://github.com/jimmyseraph/api-test-demo