摘要：数据人学习平台上线 - 数据产品经理面试问题指南

数据产品经理与其他产品经理的主要区别在于他们的解决方案侧重于数据而非功能。数据产品经理在面试中的技术知识应深入到对产品背后的技术架构和组件有基本的了解，以设计出技术可行的解决方案。

技术知识篇

数据产品经理的技术知识要求随产品类型变化。例如，快手数据PM需要熟练使用SQL和了解数据仓库，而Shopee数据PM则需设计埋点体系。面试时可询问应聘者关于大数据平台、数据治理工具、数据埋点、开放数据平台（API平台）、数据仓库和OLAP分析平台等方面的经验和理解。

产品专业篇

探讨应聘者的需求调研、市场洞察和产品设计经验。需求调研包括调研方法和难点，市场洞察侧重于竞品分析和市场规模评估，而产品设计涉及从0到1的经验、资源优先级排序和产品规划思路。同时考察应聘者对商业模式的理解和分析能力。

组织影响力篇

面试官可以了解应聘者的团队管理经验、在团队中的角色和对职业发展的期望。询问关于团队协作、影响力以及期望得到的组织支持。

结语

面试时应侧重于项目实践而非仅仅聚焦于方法论。行为面试法是评估数据产品经理的有效方式。作者推荐了包括《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》在内的资源，以帮助求职者和面试官深入了解数据产品管理。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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