企业数字化转型过程中，数据管理的挑战与反思

企业数字化转型中的数据使用摘要

企业在数字化转型过程中面临着数据使用的多重挑战。首先，业务需求的快速变化与数据准备更新的滞后性之间存在矛盾，导致数据难以迅速满足新的业务需求。其次，业务需求与数据质量之间的不匹配影响决策的时效性和准确性。数据的缺失、错误、重复或不一致等问题是常见的障碍。

业务部门与数据管理部门之间的沟通不畅也是一个重要的问题来源。由于双方关注点不同且缺乏有效的沟通机制，导致数据需求与供给之间的脱节。数据认责体系方面，数据生产部门往往不愿意对提供的数据进行担责，缺乏清晰的责任界定和有效的执行监督，使得认责体系难以发挥作用。此外，数据认责体系在技术和管理上也面临着快速增长的数据量和多样化的数据类型等挑战。

部门壁垒和数据孤岛现象是阻碍企业内部数据共享的主要障碍。不同部门出于各种原因，不愿或不能将数据共享，限制了数据价值的最大化利用。数据标准和格式的不一致性增加了数据处理的难度和成本。数据安全和隐私保护是数据共享的另一个重要考虑因素。

最后，文章提到了数字化方案合集、管理类资料包和精品方案等资源，供企业数字化管理人员和项目招投标使用，以及一系列关于数据化管理和数据治理的推荐阅读。

版权说明：文档和图片资源来源于公开互联网，仅作为学习交流使用，版权归原作者所有。相关费用为资料整理服务费，由用户承担由文档内容真实性引发的全部责任。若相关资料侵权，请联系管理员删除。

数字化转型：敏捷和DevOps如何降险提速

了解更多

想要了解更多内容？

查看原文：企业数字化转型过程中，数据管理的挑战与反思

文章来源：

数据化运营圈

扫码关注公众号