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浅谈ElasticSearch及企业中的应用场景
45 2024-09-07
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什么是ElasticSearch?
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎,提供高效、可扩展、实时的搜索和分析功能。它支持快速搜索大型数据集,并处理结构化和非结构化数据,如文本、日志和时间序列数据。ElasticSearch是近实时的搜索平台,提供分布式特性和Restful API,广泛用于网站搜索和日志分析,能够处理PB级别数据。
Elasticsearch相比传统数据库有哪些优势?
Elasticsearch具备实时性,能快速处理和索引数据;分布式架构使其易于扩展;灵活性和可扩展性高,支持多种数据类型;提供近实时分析;查询灵活,评分机制优化相关性。
为什么ES搜索比数据库查询搜索要快?
ES使用倒排索引快速定位文档,优化内存管理和数据结构,利用多核处理器进行并行处理,而且查询语法和相关性评分机制更灵活。
ElasticSearch的基础数据类型有哪些?
- 文本(text)类型:用于全文搜索,适合分词搜索。
- 关键字(keyword)类型:用于精确匹配,适合过滤、聚合、排序。
- 数值类型:包括整数、长整数、短整数、字节、浮点数和双精度浮点数。
- 二进制类型(binary):用于存储二进制数据。
- 布尔类型(boolean):用于存储布尔值。
- 地理点类型(geo_point):用于存储地理位置信息。
- 数组类型:存储相同类型的多个元素。
Elasticsearch常用业务场景
Elasticsearch适用于全文搜索、日志分析、业务分析、搜索推荐、地理信息系统、数据仓库、实时分析和安全分析等多种业务场景,提供强大的搜索、分析和存储功能。
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