Elasticsearch(ES)的DSL语法与搜索
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今日目标
本文主要介绍如何掌握Elasticsearch(ES)的DSL查询文档以及ES的数据搜索功能。
1. DSL查询分类
Elasticsearch使用基于JSON的DSL进行查询。查询类型包括查询所有(match_all)、全文检索(如match_query和multi_match_query)、精确查询(如ids、range和term)、地理查询(如geo_distance和geo_bounding_box)以及复合查询(如bool和function_score)。
2. 全文检索查询
2.1 使用场景
全文检索查询的场景包括搜索引擎、商城搜索、社交媒体、新闻门户、博客平台和文档管理等。
2.2 基本语法
全文检索查询主要通过match查询和multi_match查询实现,分别用于单字段和多字段的全文检索。
3. 精准查询
精确查询不会对搜索条件分词,常用于keyword、数值、日期和boolean等类型字段的查询,常见方法有term查询和range查询。
4. 地理坐标查询
地理坐标查询基于经纬度,常见于查找附近的酒店、出租车或人等,主要通过geo_bounding_box查询和geo_distance查询实现。
5. 复合查询
5.1 相关性算分
复合查询允许组合其他简单查询以实现复杂的搜索逻辑,如通过算分函数查询(function_score)来控制文档相关性打分和排名。
5.2 算分函数查询
算分函数查询允许通过过滤条件、算分函数和加权方式三要素,对符合条件的文档进行相关性算分。
6. 布尔查询
布尔查询通过组合must、should、must_not和filter这些逻辑关系来构成复杂查询,其中must和should参与打分,而must_not和filter不参与打分。
本文强调了对Elasticsearch查询语法的理解,包括各种查询类型和场景的适用性,以及如何根据需求构建有效的查询语句。
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