Elasticsearch（ES）的DSL语法与搜索

今日目标

本文主要介绍如何掌握Elasticsearch（ES）的DSL查询文档以及ES的数据搜索功能。

1. DSL查询分类

Elasticsearch使用基于JSON的DSL进行查询。查询类型包括查询所有（match_all）、全文检索（如match_query和multi_match_query）、精确查询（如ids、range和term）、地理查询（如geo_distance和geo_bounding_box）以及复合查询（如bool和function_score）。

2. 全文检索查询

2.1 使用场景

全文检索查询的场景包括搜索引擎、商城搜索、社交媒体、新闻门户、博客平台和文档管理等。

2.2 基本语法

全文检索查询主要通过match查询和multi_match查询实现，分别用于单字段和多字段的全文检索。

3. 精准查询

精确查询不会对搜索条件分词，常用于keyword、数值、日期和boolean等类型字段的查询，常见方法有term查询和range查询。

4. 地理坐标查询

地理坐标查询基于经纬度，常见于查找附近的酒店、出租车或人等，主要通过geo_bounding_box查询和geo_distance查询实现。

5. 复合查询

5.1 相关性算分

复合查询允许组合其他简单查询以实现复杂的搜索逻辑，如通过算分函数查询（function_score）来控制文档相关性打分和排名。

5.2 算分函数查询

算分函数查询允许通过过滤条件、算分函数和加权方式三要素，对符合条件的文档进行相关性算分。

6. 布尔查询

布尔查询通过组合must、should、must_not和filter这些逻辑关系来构成复杂查询，其中must和should参与打分，而must_not和filter不参与打分。

本文强调了对Elasticsearch查询语法的理解，包括各种查询类型和场景的适用性，以及如何根据需求构建有效的查询语句。

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