开发者视角看GLM-4-9B！Datawhale成员万字测评（二）

Datawhale干货

作者：邹雨衡，Datawhale成员

智谱发布了新一代开源模型GLM-4-9B，支持128K长上下文推理、26种语言，并在多个任务上超越同等开源模型。我们体验了模型，并对其在开发者任务上的性能进行了评测。

接口使用

GLM-4-9B的API调用与之前模型一致，切换模型名称即可。我们定义了获取模型输出的函数，并对模型在编程领域的能力进行了评测。结果显示GLM-4-9B在代码解释任务上表现出色，但GPT-4提供更深入的解释，适合学习。

逻辑推理

在逻辑推理任务上，GLM-4-9B的推理能力是其优势之一，推理正确。而GPT-4在这方面表现混乱，推理逻辑不成立。

长文本能力测评

GLM-4-9B特别擅长处理长文本，能够支持128K的上下文。我们用经典文学作品和网络小说测试了其理解和回答问题的能力，模型在特定知识点抓取和长文本提取上表现良好。但在长文本概括和专业长文本理解方面，模型的表现还有待提高。

应用展望

尽管GLM-4-9B体量较小，它在中文文本生成和逻辑推理等方面表现优异。它适用于强速度要求的应用，并在特定框架下发挥重要作用。适用场景包括辅助论文阅读、企业知识库助手、任务规划智能体和特定业务的微调基座。GLM-4-9B将开放微调功能，适合作为特定业务的基座模型。

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