GLM-4最新开源版本硬核测评！Datawhale成员万字测评（一）

Datawhale干货

作者：潘笃驿，Datawhale成员

摘要：智谱最新推出的 glm-4-9b模型在长文本任务上表现出色，具备强大的指令遵循能力、处理长上下文及支持8192输出长度的能力。通过实验对比发现，该模型在长文本内容理解和信息提取总结上不输于更大规模模型，在50k以下的文本内还能保持严格格式遵循。

在论文爬取总结测试中， glm-4-9b与其他大模型相比具有明显的优势。它能够从包含大量干扰信息的文本中准确提取出所需信息，并且能够将输出严格遵循指定的json格式。即使在14k+文本长度的测试中， glm-4-9b仍表现稳定，内容表现上不输于其他模型，并严格遵循了json格式。

此外，利用 glm-4-9b的优势，可以实现一个paper agent，该agent能自动从arXiv订阅获取每日最新paper，并总结核心内容。

展望未来， glm-4-9b在智能客服、实时文本分析、个性化推荐系统等领域具有广泛的应用潜力，尤其在需要处理长文本和长上下文的场景中表现优异。