扫码阅读
手机扫码阅读

5款能在本地流畅运行大模型的免费工具

70 2024-10-10

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:5款能在本地流畅运行大模型的免费工具
文章来源:
AI科技论谈
扫码关注公众号

摘要

本文介绍了五款能在本地使用大型语言模型(LLM)的工具,这些工具可以帮助用户在保护个人隐私的同时,便捷地运用LLM的强大功能。

1. GPT4All

GPT4All是一个开源软件,支持CUDA加速,能够快速生成回复,并拥有用户友好的界面。

2. LM Studio

LM Studio是一款桌面应用,操作简单,支持完全离线运行LLM并提供GPU加速,但不支持通过项目文件生成响应。

3. Ollama

Ollama提供了一种轻量级的本地部署LLM方案,适用于开发和研究,且有多款预置的训练有素的语言模型库供选择。

4. LLaMA.cpp

LLaMA.cpp是一个高效率的开源项目,由社区支持,允许用户通过C/C++语言实现LLM,并提供了丰富的参数配置。

5. NVIDIA RTX 聊天

ChatRTX是NVIDIA提供的演示应用程序,支持个性化内容接入并依赖于TensorRT-LLM,但仅支持特定的NVIDIA GPU。

推荐书单

《利用Python进行数据分析(原书第3版)》是由Python pandas项目创始人Wes McKinney撰写的Python数据分析权威指南。

想要了解更多内容?

查看原文:5款能在本地流畅运行大模型的免费工具
文章来源:
AI科技论谈
扫码关注公众号