解密Long型数据传递：Spring Boot后台如何避免精度丢失问题

介绍

前端和后端之间的数据传递至关重要。然而，Long类型数据可能会遇到精度丢失的问题，影响数据的准确性。本文介绍两种解决方案，帮助确保前后端间的精确数据传递。

精度丢失测试

在测试中，发现后台返回的Long类型id数据在JSON传递到前端后出现精度丢失问题，导致无法在数据库中查询到对应的数据。问题原因是Java的Long类型最大长度为19位，而JavaScript的数字类型最大支持16位，这导致数据丢失精度。

Long类型转换精度丢失问题解决

2.1 使用字符串传递

通过将Long类型数据转换为字符串进行传递，可以避免JSON数值表示形式限制。重新启动后，前端接收到的id数据带有双引号，表示其已转换为字符串类型。

2.2 使用自定义序列化器和反序列化器

配置Jackson ObjectMapper以自定义Long类型数据的序列化和反序列化。通过自定义序列化器将Long类型序列化为字符串，并在反序列化时解析为Long类型，确保数据精度。

两种方案对比

方法 1：使用字符串传递

• 优点：简单易用、避免精度问题、通用性高。
• 缺点：转换开销较高，尤其在大规模数据传递时。

方法 2：使用自定义序列化器和反序列化器

• 优点：精确控制数据表示、性能优化、高适用性。
• 缺点：配置复杂性较高，适用于特定技术栈。

结论

精度丢失问题是前后端数据传递中的常见挑战，特别是针对大整数（Long类型）。通过使用字符串传递或自定义序列化器，这些问题可以得到有效解决。根据项目需求选择适合的方案，确保数据交流的完整性和准确性。