解密Long型数据传递：Spring Boot后台如何避免精度丢失问题

摘要

当在前端和后端之间传递Long类型数据时，可能会遇到精度丢失的问题。本文介绍了两种解决方案：使用字符串传递和自定义序列化器与反序列化器，以确保数据的精确传递。

精度丢失测试

在进行数据查询时，后台返回的Long型数据在前端显示时因为JavaScript数字类型长度限制而导致精度丢失。例如，一个19位的Long型数据在传递到前端后，由于JavaScript的数字类型最大长度为16位，结果导致数据不准确，无法正确查询。

Long类型转换精度丢失问题解决

使用字符串传递

通过将Long类型数据转换为字符串格式传递，可以有效避免JSON中数值表示形式的限制导致的精度丢失。

使用自定义序列化器和反序列化器

通过配置Jackson ObjectMapper，使用自定义的JSON序列化器和反序列化器处理Long类型数据，可以在数据序列化为字符串时保持精度，并在反序列化时将字符串解析回Long类型。

两种方案对比

方法 1：使用字符串传递

优点包括简单易用、避免精度问题和通用性；缺点是可能产生额外的转换开销。

方法 2：使用自定义序列化器和反序列化器

优点包括精确控制、性能优化和适用性广泛；缺点是配置复杂性较高，且较依赖于特定技术栈。

结论

解决前后端数据传递中的Long型精度丢失问题，可以通过使用字符串传递和自定义JSON序列化器和反序列化器两种方法。根据项目需求选择合适的解决方案，确保数据传递的完整性和准确性。