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解密Long型数据传递:Spring Boot后台如何避免精度丢失问题
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摘要
当在前端和后端之间传递Long类型数据时,可能会遇到精度丢失的问题。本文介绍了两种解决方案:使用字符串传递和自定义序列化器与反序列化器,以确保数据的精确传递。
精度丢失测试
在进行数据查询时,后台返回的Long型数据在前端显示时因为JavaScript数字类型长度限制而导致精度丢失。例如,一个19位的Long型数据在传递到前端后,由于JavaScript的数字类型最大长度为16位,结果导致数据不准确,无法正确查询。
Long类型转换精度丢失问题解决
使用字符串传递
通过将Long类型数据转换为字符串格式传递,可以有效避免JSON中数值表示形式的限制导致的精度丢失。
使用自定义序列化器和反序列化器
通过配置Jackson ObjectMapper,使用自定义的JSON序列化器和反序列化器处理Long类型数据,可以在数据序列化为字符串时保持精度,并在反序列化时将字符串解析回Long类型。
两种方案对比
方法 1:使用字符串传递
优点包括简单易用、避免精度问题和通用性;缺点是可能产生额外的转换开销。
方法 2:使用自定义序列化器和反序列化器
优点包括精确控制、性能优化和适用性广泛;缺点是配置复杂性较高,且较依赖于特定技术栈。
结论
解决前后端数据传递中的Long型精度丢失问题,可以通过使用字符串传递和自定义JSON序列化器和反序列化器两种方法。根据项目需求选择合适的解决方案,确保数据传递的完整性和准确性。
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