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落地页转化分析,你还在用漏斗模型吗?
129 2024-10-30
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三元方差
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摘要
本文介绍了如何从数据分析的角度出发,以用户购买决策流程为核心,对互联网产品的落地页进行有效分析,以提升转化率。
落地页分析的主观性和局限性
通常,落地页分析较为主观,围绕视觉感受和用户吸引力展开。较为先进的团队可能会采用漏斗模型进行数据分析,但这种方法容易导致对KPI的过度关注,从而使页面改版朝奇怪方向发展,反而可能不利于整体转化率。
引导而非诱导
真正的分析目的是提升最终转化率,而不是仅仅提升漏斗的各个层级转化。这需要从激发用户购买意愿出发,强调“引导”而非“诱导”。
理解消费者购买行为模型
通过消费者购买决策模型和AISAS模型,我们了解到消费者购买行为是连续的过程,涵盖多个心理阶段,如引起注意、兴趣、收集信息、评价方案等。
数据驱动的转化分析
要增长,就需要能够通过数据衡量每个阶段的转化,从而发现问题所在。分析落地页时,应当关注用户购买链路的每个步骤,如广告点击、首屏吸引力、信息收集、价格评价和最终的购买决定。
总结
数据分析的核心在于解释为何某些现象会发生。通过用户购买决策流程的分析,可以揭示用户实际遇到的问题,这些问题通常是传统页面转化漏斗无法解决的。发现了用户在落地页转化中遇到的具体问题,便能更有针对性地优化落地页。
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