落地页转化分析，你还在用漏斗模型吗？

摘要

本文介绍了如何从数据分析的角度出发，以用户购买决策流程为核心，对互联网产品的落地页进行有效分析，以提升转化率。

落地页分析的主观性和局限性

通常，落地页分析较为主观，围绕视觉感受和用户吸引力展开。较为先进的团队可能会采用漏斗模型进行数据分析，但这种方法容易导致对KPI的过度关注，从而使页面改版朝奇怪方向发展，反而可能不利于整体转化率。

引导而非诱导

真正的分析目的是提升最终转化率，而不是仅仅提升漏斗的各个层级转化。这需要从激发用户购买意愿出发，强调“引导”而非“诱导”。

理解消费者购买行为模型

通过消费者购买决策模型和AISAS模型，我们了解到消费者购买行为是连续的过程，涵盖多个心理阶段，如引起注意、兴趣、收集信息、评价方案等。

数据驱动的转化分析

要增长，就需要能够通过数据衡量每个阶段的转化，从而发现问题所在。分析落地页时，应当关注用户购买链路的每个步骤，如广告点击、首屏吸引力、信息收集、价格评价和最终的购买决定。

总结

数据分析的核心在于解释为何某些现象会发生。通过用户购买决策流程的分析，可以揭示用户实际遇到的问题，这些问题通常是传统页面转化漏斗无法解决的。发现了用户在落地页转化中遇到的具体问题，便能更有针对性地优化落地页。

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文章来源：

三元方差

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