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对于主数据管理的局限性思考
110 2024-08-23
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主数据定义了业务实体对象的基准数据及其相关的属性信息,是多个业务系统共同使用的数据。然而,尽管企业采用了主数据管理平台,数据质量问题依然存在,且投入的人力物力日益增多而收效有限。
一、主数据静态性与动态性的悖论
虽然主数据的定义强调其静态或相对静态的特性,但企业在发展过程中,业务系统的变更和新增需求经常导致主数据的调整,增加了后期的运维成本。例如,房地产行业从粗放管理向精细管理转变时,需要扩充主数据项,如添加“户”的管理维度,这不仅增加了工作量,也显示了主数据并非完全静态,甚至具有动态性特征。
二、主数据无法满足所有的业务场景
数据治理与主数据治理虽相关,但覆盖范围更广。主数据管理无法涵盖所有业务数据质量问题,也无法满足各种业务场景下的数据治理需求。例如,即使房地产业管理了楼栋和面积信息,也不能完全解决货值管理的业务需求。因此,主数据管理无法为所有系统的数据质量提供完全支持。
三、主数据逐渐沦为赋码平台
企业期望通过主数据平台改善数据质量,但实际效果不佳,主数据管理难度大,涉及多条线多部门协作。主数据项属性的维护质量是运维的核心,但由于上游系统的限制,主数据管理往往沦为了一个赋码平台。综合运用不同的管控机制和治理方式才能实现数据的真正价值。
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