如何利用大数据驱动业务增长？

数据人学习平台上线

作者 @一丁 是一位金融行业大数据项目经理，同时也是“数据人创作者联盟”的成员。他聚焦于数据分析、指标体系和数据产品的工作。

大数据在商业中的挑战与机遇

尽管大数据的作用在商业中变得越来越重要，数据团队往往被视作业务部门的工具人，缺乏主导权。业务部门面临KPI压力，而数据团队通常只能提供建议。但作者所在公司在业务增长遇到瓶颈时，高层开始重视数据团队的价值。

跨部门融合增长团队的创建

公司成立了一个跨部门的融合增长团队，以增加贷款投放量为切入点，因为它能直接体现业务价值且不受风险管理的延迟影响。团队由多个角色组成，包括增长负责人、业务负责人、营销策划、数据分析、产品经理、开发工程师等，利用不同背景和资源互补的优势，为业务增长提供动力。

增长流程的设计

增长团队通过分析洞察、提出方案、确定优先级和测试四个阶段来推动业务增长。其中使用ICE评分体系来评估方案的影响力、信心和简易性，并依据数据分析结果调整策略。

项目成果与挑战

项目组的努力带来了业绩的明显提升，主要得益于更准确的业务策略和更快的活动迭代。此外，项目还沉淀了可复用的标签数据资产和营销管理平台。然而，项目组成员的职能分歧和绩效考评问题逐渐显现，最终导致项目组转为常规工作组。

总结与经验分享

作者总结了此次成功的增长尝试经验：选择正确的切入点和阶段性价值交付是关键；团队多样性是创新和快速迭代的保证；项目周期的清晰界定对于项目的成功至关重要。他鼓励读者进行探讨和分享，并推荐了一本关于大数据实践的书籍。