扫码阅读
手机扫码阅读

带你了解什么是数仓宽表

2 2024-10-23

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:带你了解什么是数仓宽表
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号

数据人学习平台上线:www.shujurenclub.com

作者介绍:@图图,BAT数据产品经理,专注数据产品、持续学习中,“数据人创作者联盟”成员。

1. 什么是宽表?

宽表是字段较多的数据库表,常用于DWD层或报表应用层,通过关联汇总多个维度、事实、指标形成一张表。区别于DWS层,宽表跨主题且字段众多,适合查询和提升效率,但存在数据冗余和高存储要求的缺点。

2. 为什么要建设宽表?

宽表能统一指标口径,解决大企业面临的不同数据流程中指标不一致问题。此外,宽表提升开发效率,避免从头开始数据加工。宽表提升数据质量,通过逻辑和数据准确性校验,减少人为错误。宽表还可以推动自助化查询工具建设,透明化维度和指标,支撑业务自主分析,提升数据产品价值。

3. 如何设计宽表?

宽表设计应需求导向,不应过度跨域分析。应先进行初版设计,后续合理扩充。宽表字段设计需考虑常用且高频的字段,明确口径和逻辑,产出字段说明文档。设计过程包括深入业务需求,分类筛选高频需求,拆解需求至指标和维度,并考虑常用字段如地域信息、用户标签等。

4. 宽表的局限性

宽表的性能可能较低,计算逻辑复杂,数据量大,导致运行缓慢且资源占用多。宽表的开发难度较大,维护成本高,逻辑复杂变更多,难以做历史数据回溯。

更多数据知识可参考《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》一书。

想要了解更多内容?

查看原文:带你了解什么是数仓宽表
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号