【数据人Talk】第十二期：如何建设数据分析团队？--来自一个数据人的观察（一）

数据人学习平台上线及嘉宾简介

新的数据人学习平台www.shujurenclub.com已经上线。特邀嘉宾周辰老师，拥有十年数据行业经验，曾服务于多家知名公司，现任职艺恩数据解决方案副总经理。他是“数据人创作者联盟”成员，专注于企业数据化管理和应用，强调小团队创造大价值。直播由“一个数据人的自留地”的宇清小姐姐主持。

直播主题：数据团队的核心价值与人员配置

周辰老师在直播中分享了数据团队的核心价值，并探讨了组建团队的人员配置问题。

数据团队的价值

周辰老师强调数据团队的核心作用是量化目标、过程和结果。他提出了“三个披萨”理念来解释这一点，包括统一指标口径、运用数据看板和站会制度以及进行业务场景的数据复盘。他还指出，数据团队应超越基础量化，尝试进行策略制定和数据应用。

实现路径

老师提到了“abc矩阵”来描述数据应用体系，包括数据应用的内外向性和展示与操作性。他还分析了数据能力矩阵，区分了人工与系统能力，以及管理与应用能力。此外，数据文化矩阵划分了对内外及技能与业务侧的重点。

数据团队架构

周辰老师探讨了不同公司中数据团队的多种架构形式，如独立的大数据部门、运营或业务向的BI团队，以及直接向CEO汇报的BI作为一级部门。不同架构反映了公司领导对数据的理解和重视程度。

数据团队内部构成

内部构成至少需要数据分析师，并可能包含数据产品和数据仓库。老师还提出完整的数据团队应包括用户研究和项目管理角色，以更全面地理解业务需求。

项目经理的重要性

项目经理的角色是为了确保数据团队不仅仅陷入日常工作，而是能够有明确的项目和成果展示。数据团队的建设应该根据公司的具体需求和发展阶段来规划。

该内容为直播的一部分，更多信息将在后续分享，同时推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书，以供数据专业人士深入学习。