扫码阅读
手机扫码阅读

【数据圈】数据人精彩问答(23年第6期)

110 2024-10-24

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:【数据圈】数据人精彩问答(23年第6期)
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号

数据人圈子简介

“数据人圈子”是一个知识交流社区,汇集了来自各大厂的6位数据领域“大咖”,为社区成员提供提问交流、直播回放、资料共享、内推机会等服务。这些大咖分别是:李凯东(策略算法、增长运营)、小风(埋点数仓)、小诺(求职职场)、大鹏(数据产品)、草帽小子(画像标签)、鲸歌(数据分析)。

数据人精彩问答节选

社区每期都会选取几个精彩问答分享至公众号,以下是本期的三个问答摘要。

Q1: 传统行业数字化转型下的数据人如何求助?

面对数字化转型的挑战,数据人应当快速调整心态,主动求助,并整理遇到的难题。提供了求助的几点建议:不要害怕请求帮助、事前确保已尽力尝试解决问题、区分求助的大小、获取领导支持、面对面沟通,并提出具体的请求。

Q2: 数据产品经理与产品经理有何区别?

数据产品经理与产品经理的主要区别在于对数据的理解、分析和应用能力。数据产品经理需要具备产品经理的业务理解能力,并加强数据相关的知识,如数据采集、处理、治理以及分析、挖掘和应用。

Q3: 标签构建的方法?标签值如何划分?

标签构建包括明确业务目的、数据梳理及特征选择、数据探查确定标签分段三个步骤。方法如TF-IDF可用于计算标签分值,结合四分位数等统计方法来划分用户粘性等标签值。

嘉宾简介

鲸歌老师负责“数据分析”,是电商行业资深数据分析师。大鹏老师负责“数据产品”,是头部大厂数据产品负责人和畅销书作者。草帽老师负责“画像标签”,同样是数据产品经理兼畅销书作者,专长用户画像和标签体系。

想要了解更多内容?

查看原文:【数据圈】数据人精彩问答(23年第6期)
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号