【数据人Talk】第十三期：手把手教你做“数据治理”(下)

数据人学习平台上线及芥末老师分享摘要

数据人学习平台已上线，网址为：www.shujurenclub.com。平台邀请了芥末老师，一位有着丰富汽车和教育行业经验的教育独角兽数据产品经理，分享数据治理的方案与实践要点。

数据治理的构建与目标

芥末老师首先介绍了数据地图的构建，其目标是提高数据检索和理解效率，并降低数据存储成本。要点包括数据查询、预览、热度分析、血缘可视化和有效存储。数据安全方面，目标是防止敏感信息泄露，满足审计和合规需求。数据分级为C1至C4，从可公开的无风险数据到高风险的私人信息。

数据成本与价值计算

接着，芥末老师谈到了数据成本和价值的计算。成本分为采集、存储、计算和应用，而治理可着重于存储和计算成本。通过设立预算负责人，分级管理数据，减少无效字段和指定有效周期，可计算出节省的存储和计算成本。数据价值则通过数据使用次数和成本进行计算，以此评估数据使用成本的合理性。

数据治理的3大要素

芥末老师强调了数据治理的三大核心要素：组织、目标与切入点、持续运营。组织上，需建立数据治理委员会和分工明确的团队。目标与切入点上，要根据公司现状决定治理重点。持续运营上，需建立治理排行榜，持续监测并绑定业务、资产、成本和预算，同时利用数据治理平台工具以支撑工作。

最后，芥末老师提醒大家可以加入数据人学习平台圈子交流，并推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》这本书。