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【数据人Talk】第十三期:手把手教你做“数据治理”(下)
19 2024-10-24
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数据人学习平台上线及芥末老师分享摘要
数据人学习平台已上线,网址为:www.shujurenclub.com。平台邀请了芥末老师,一位有着丰富汽车和教育行业经验的教育独角兽数据产品经理,分享数据治理的方案与实践要点。
数据治理的构建与目标
芥末老师首先介绍了数据地图的构建,其目标是提高数据检索和理解效率,并降低数据存储成本。要点包括数据查询、预览、热度分析、血缘可视化和有效存储。数据安全方面,目标是防止敏感信息泄露,满足审计和合规需求。数据分级为C1至C4,从可公开的无风险数据到高风险的私人信息。
数据成本与价值计算
接着,芥末老师谈到了数据成本和价值的计算。成本分为采集、存储、计算和应用,而治理可着重于存储和计算成本。通过设立预算负责人,分级管理数据,减少无效字段和指定有效周期,可计算出节省的存储和计算成本。数据价值则通过数据使用次数和成本进行计算,以此评估数据使用成本的合理性。
数据治理的3大要素
芥末老师强调了数据治理的三大核心要素:组织、目标与切入点、持续运营。组织上,需建立数据治理委员会和分工明确的团队。目标与切入点上,要根据公司现状决定治理重点。持续运营上,需建立治理排行榜,持续监测并绑定业务、资产、成本和预算,同时利用数据治理平台工具以支撑工作。
最后,芥末老师提醒大家可以加入数据人学习平台圈子交流,并推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》这本书。
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