数据资产管理：模型元数据需要包含哪些要素？

数据地图功能设计摘要

在设计数据地图功能时，关键是确定对数据资产管理者和使用者有价值的元数据信息，以提高数据检索效率和数据复用度。下面概述了数据模型的元数据应包含的几个方面：

1. 数据模型基本信息

• 模型名称：数据模型的唯一标识符。
• 模型描述：数据模型的简短描述。
• 所属层级：数据模型所属的数仓建设分级。
• 业务主题或域：数据模型关联的业务领域。
• 标签：便于检索的模型标签。
• 创建者：数据模型的创建人员或团队。
• 创建时间和最后修改时间：数据模型的创建和修改日期。

2. 数据源信息

• 数据源名称：原始数据的来源系统或数据库。
• 数据源类型：数据源的类型。
• 连接信息：连接到数据源的必要信息，通常加密或隐藏。

3. 数据表字段元信息

• 字段列表：表中字段的属性。
• 字段描述、数据类型、统计逻辑。
• 主键和外键：定义表间关系。
• 分区字段：例如日期分区信息。
• 术语定义：确保用户正确理解数据含义的专业术语解释。
• 代码值映射：字段中代码值到实际含义的映射表。

4. 数据质量信息

• 数据完整性：数据是否完整，是否存在缺失或异常值。
• 数据准确性：数据的准确程度，包括验证规则。
• 数据时效性：数据的更新频率和最后更新时间。

5. 数据安全信息

• 访问权限：定义用户或角色的数据访问级别。
• 加密信息：数据加密方法和密钥管理信息。
• 审计日志：记录数据模型的访问和操作历史。

6. 数据模型版本信息

• 版本号：区分不同版本的数据模型。
• 版本描述：每个版本变化内容和目的。
• 版本创建时间：每个版本的创建日期和时间。

7. 数据血缘信息

• 产出任务ID和名称：生产当前表的任务信息。
• 下游表和上游表：便于追根溯源和数据重跑。

在实际设计时，应结合数据仓库开发、业务人员的需求，考虑行业竞品，设计完整的元数据信息和相关产品功能。这不仅有助于数据开发人员理解和维护数据模型，也使业务用户和数据分析师能够更容易地找到所需数据并正确使用。元数据通常会以图形化和文本相结合的方式展示，以便用户直观浏览和搜索信息。