数据仓库为什么要进行分层建设？怎么分？

随着企业数据量的剧增，高效管理和利用数据变得至关重要。数据仓库作为处理和分析企业数据的关键平台，其分层建设对于提升效能、优化流程不可或缺。分层建设的好处包括：1) 数据解耦和模块化，便于维护和功能更新；2) 提升数据处理效率，减少重复处理；3) 增强可扩展性，降低维护成本；4) 有序的数据管理和安全性；5) 优化查询性能。常见的数仓分层方式包括操作数据存储层（ODS）、维度数据存储层（DIM）、数据仓库存储层（DWD/DW）、中间结果数据存储层（IDS/TMP）和数据集市存储层（DM/ADS）。案例如阿里巴巴、腾讯和京东的数据仓库分层架构展示了分层建设的实际应用，强调了数据解耦、模块化处理和高效数据处理的重要性。这些架构有助于满足不同业务需求，提高处理效率，并降低维护成本。