数据中台凉凉了吗？

摘要

2019年，“数据中台”概念成为业界风口，引起广泛关注。尽管其间出现了不同声音，但企业建设数据中台的趋势并未减弱。近期，数据中台的反感声音浮现，令一些数据中台产品经理担忧是否这一概念已经过时。

一、中台出现前的问题与挑战

在数据中台出现前，企业在依赖数据管理和决策时遇到多个问题，包括指标口径不统一、数据质量差、数据重复建设、数据难以找到、数据成本增长、数据报表开发周期长、数据需求响应慢、数据服务难追踪、开发平台不统一以及数据输出效率低下影响运营频率等。

二、数据中台如何解决这些问题？

数据中台通过提供一整套解决方案和思想，形成了有体系、有方法论和战略的支撑。它是一种大数据生态架构，而非具体产品，旨在数据的存储、管理和使用环节提供高复用、提效率和降成本的方案。数据中台产品架构包括业务应用层、数据服务层、数据资产层、数据加工层、数据集成层和集群资源层，旨在通过产品化、服务化和资产化管理提升数据价值和业务效率。

三、总结

数据中台的价值并非取决于其流行与否，而在于其帮助企业解决数据化管理和数智化转型的实际问题。数据中台的核心思想和架构将继续指导企业优化数据处理流程，实现业务数据化、数据资产化和资产价值化，助力数据有效赋能业务。行业从业者应关注解决问题，建设适合自己的产品生态，而非追逐概念炒作。