快速建立数据分析框架

数据人学习平台上线

由经验丰富的BAT数据产品经理、数据人创作者联盟成员“图图”创立的数据人学习平台已经上线，提供专业的数据分析框架教学，旨在帮助业务人员和初学者快速建立数据分析思路。

01 明确分析目标

在数据分析过程中，首先需要明确分析的目标，并将其分解为具体可执行的问题，包括确定分析目标、特征、角度和指标等，确保分析过程具有逻辑性。

02 确定所需数据类型

数据分析涉及用户基础数据、用户行为数据、业务数据、调研数据和画像数据等类型。根据业务需求整理所需数据，并对数据进行多维分析与验证。

03 数据处理和清洗

数据分析前需进行严格的数据校验和对齐。根据分析目标，执行数据清洗、转化、提取和计算等处理，以得到直观的数据呈现。

04 数据的直观呈现

使用图表来直观展示数据，包括饼图、柱状图、折线图等，并将数据整理为直观的图像，如金字塔图、矩阵图和漏斗图。

05 分析报告的产出

分析报告需要有明确的框架和结构，使用图像+文字描述+结论的公式。重要的是报告应提供明确的结论、建议或解决方案，确保数据分析的工作具有实际价值。

整个分析过程类似于解答高考理科题，需要理解题意、使用合适的方法、进行计算并得出正确答案，每个人都有自己的思考角度和执行方式。通过不断训练和强化，可以沉淀个人的数据分析思考。

为了深入了解数据分析，可以阅读《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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