指标体系：浅谈指标管理

数据人学习平台上线：指标管理的重要性和方法

作者简介：奈文摩尔，教育公司的数据产品经理，擅长数据应用产品和数仓建设，是“数据人创作者联盟”的成员。

在数据相关工作中，团队经常围绕指标进行讨论。网上虽然有很多文章讨论如何搭建指标体系和定义指标，但很少有人介绍如何快速定义指标和有效管理指标。本文旨在探讨为什么需要管理指标以及如何有效进行管理。

指标定义与管理的必要性

指标是对现实世界特征的数字化抽象，用于量化描述现象，如GDP、出生率等。管理指标的必要性在于：

• 统一数据口径，确保数据一致性。
• 集中管理，提升管理和查看效率。
• 保证数据质量，确保一致性、完整性、准确性和可追溯性。

指标定义方法

指标可以通过OSM、AARRR模型搭建或需求调研定义。常见的指标分类包括：

• 原子指标：业务实体的基本不可分概念集合。
• 派生指标：原子指标衍生的业务指标。
• 复合指标：派生指标通过四则运算得出的指标。

有效管理众多业务指标的方法之一是使用数据主题，根据业务特征创建，并将相关指标归类于此。

指标命名规范

指标命名至关重要，需要制定统一的规范以确保数据的准确性和一致性。包括：

• 原子指标命名：由业务动作、实体等构成。
• 派生指标命名：由业务限定和原子指标构成。
• 复合指标命名：根据涵盖的指标内容和目的选择名称。

指标管理过程

一个指标从提出到对外使用需要经过一系列过程，包括角色指定、职责明确等，以实现统一管理。管理流程机制需要应对指标的新增、变更或删除。无论使用何种平台系统或工具，遵循管理规范以确保指标的准确性和可靠性都是关键。

指标使用推动

建设指标体系的目的是实现数据驱动业务，包括精细化运营和科学决策。推动指标使用的方式包括：

• BI报表建设：降低取数成本，提高工作效率。
• 业务系统中看板、大屏建设：基于指标体系构建，支持新功能开发。
• 分析报告使用：直接基于指标体系统计分析，提高效率。

更多数据知识可以通过阅读《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》来了解。

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文章来源：

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