无需代码，使用LangFlow轻松创建LangChain大模型应用

使用LangFlow构建基于LangChain的大型语言模型应用摘要

LangChain和LangFlow是两种工具，旨在帮助开发者利用大型语言模型（LLMs）如ChatGPT构建智能应用。ChatGPT自发布以来因模拟人类语言的能力而广受欢迎，而LangChain则提供了一种框架，让开发者可以无缝集成LLMs和其他工具。

LangChain：构建智能应用的强大框架

LangChain是一个开源Python工具，它的核心组件包括多样化的提示模板、先进的LLMs、具有决策能力的智能体（Agents），以及支持历史信息记忆的记忆系统。这些组件共同使得开发者能够创建聊天机器人、回答问题、总结文本等复杂应用。

LangFlow：LangChain的直观界面

LangFlow作为LangChain的直观Web界面，通过可视化设计，提供了拖放组件的方式来设计工作流程。它支持LangChain的多种模块，并允许灵活编辑，最终流程可以导出为JSON文件。这种无代码解决方案大大简化了开发过程，使得各级别的开发者都能轻松使用大型语言模型。

使用LangFlow

使用LangFlow需要简单的安装和启动步骤，通过pip安装后在浏览器中打开新网页，即可创建新项目。在网页上操作“+New Project”按钮即开始新项目的创建。

示例演示：构建PDF阅读器机器人

创建一个PDF阅读器机器人原型涉及到将多个组件拖放到画布上，并配置相应的字段和连接。通过界面右下角的编译和验证，可以测试机器人是否理解了上传的PDF文档。最后，可以将项目导出为json文件，并在其他应用中运行。

结语

LangChain和LangFlow简化了将大型语言模型融入实际应用的过程，对任何想要构建或探索LLMs潜力的人来说，都是非常有价值的资源。随着AI技术的进步，这些工具的价值也在不断上升。

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文章来源：

AI科技论谈

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