15个杀手级Python库，绘制令人惊艳的网络图

摘要: 15个用于绘制网络图的Python工具介绍

网络图是重要的数据可视化工具，能够直观地展示复杂系统之间的联系。本文汇总了15个免费的Python工具，用于创建和分析网络图。

1. NetworkX

NetworkX 是一个广泛使用的Python包，用于创建、修改和研究网络的结构和特性。

2. Graph-tool

Graph-tool 是一个高效的Python库，以C++核心组件为特色，提供精确的数学分析和高效的运算速度。

3. Graphviz

Graphviz 是一个易于使用的网络图绘制工具，允许用户通过简单的指令定制图形样式。

4. ipycytoscape

Cytoscape是一个网络可视化工具，ipycytoscape插件使得Jupyter笔记本中的用户可以直接展示网络图形。

5. ipydagred3

ipydagred3库利用JavaScript库Dagre在JupyterLab环境中绘制和展示带箭头的图形。

6. ipySigma

ipySigma 作为Sigma.js的JupyterLab扩展组件，允许用户在浏览器中探索网络结构。

7. Netwulf

Netwulf 是一个互动性强的可视化工具，专为展示NetworkX图形而设计。

8. nxviz

nxviz是一个基于Matplotlib的Python绘图库，支持多种图表类型的数据可视化。

9. Py3plex

Py3plex 是一个复杂网络分析和可视化工具，提供节点和边的详细信息。

10. Py4cytoscape

Py4cytoscape 利用Web接口，为Python和Jupyter用户提供了丰富的Cytoscape网络分析功能。

11. pydot

pydot 是Graphviz的Python接口，支持DOT语言的解析和导出。

12. PyGraphistry

PyGraphistry 是一个宏观图形处理库，搭配图形服务器使用，支持GPU加速。

13. python-igraph

Python-igraph 允许Python用户使用igraph库，支持创建、操作和分析网络结构。

14. pyvis

pyvis 是一个用于创建和可视化交互式网络图的Python包。

15. SNAP: 斯坦福网络分析平台

SNAP 是一个多功能的网络分析处理系统，能够管理和分析大型网络。

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