微软发布 OpenAI 端到端聊天参考架构基线

微软发布了OpenAI端到端聊天参考架构基线，为部署和运行解决方案提供了参考实现。该架构基线集成了多个Azure服务，包括Azure Machine Learning、Azure Storage和Azure Container Registry，用于训练、部署和管理机器学习模型以及存储数据。Azure OpenAI服务还提供了对大型语言模型和企业功能的访问。

架构基线特别强调网络安全和基于身份的访问控制。它涵盖了安全入口点、网络流量过滤和传输中数据的TLS端到端加密。私有链接的使用减少了数据泄露风险，而资源的逻辑分段和隔离则确保了网络流程的健壮性。架构还包括了安全措施，以确保聊天UI与PaaS服务的安全通信。

在监控方面，微软配置了所有服务以捕获日志，特别是Azure Machine Learning和Azure App Service的详细诊断日志。Azure OpenAI服务还提供内容过滤和滥用监控，以防止有害内容的传播。

在社交媒体上，Balz Zuerrer询问是否可以在Azure AI Studio上构建此解决方案，Tobias Kluge指出，AI Studio适用于测试和体验，但不适于在安全的生产环境中部署整个应用程序。Rishi Nikhilesh赞赏微软在网络隔离和安全通信方面的努力。