云原生分布式 Data Warebase 概述

蒋晓伟，前微软 SQL Server 引擎架构师，探讨了云原生分布式 Data Warebase 的概念及其在数据处理中的应用。

引言

AI 技术的迅速发展使我们能够深入挖掘数据的潜在价值。云原生分布式 Data Warebase 是处理数据的新范式，简化数据结构复杂性，降低使用门槛，激发数据智能。

背景

数据行业在过去二十年间经历了显著发展，从谷歌的 GFS、MapReduce 到 Hadoop 生态、Bigtable、Hive 和 Spanner 的出现，推动了技术创新和业务需求的增长。

业务视角

以民宿 App 为例，数据需求分为结构化、半结构化和非结构化数据。用户需要简单查询、条件检索、语义搜索和汇总分析等多样化的数据使用方式。

现有数据架构的弊端

当前的业务架构复杂，通常涉及多个数据产品，导致开发门槛高、效率低下、运维复杂和数据延迟等问题。

云原生分布式 Data Warebase

集合了数据库和数据仓库的优点，Data Warebase 提供了一站式解决方案，兼顾云原生、分布式架构和多种数据处理能力，无需性能折衷，降低业务数据架构复杂性。

构建要素

将数据库和数据仓库结合，以技术融合和优秀的用户体验为目标。通过自适应系统设计、资源隔离和存储计算分离架构，满足不同场景的数据处理需求。

开启创新之门

数据产品的成功将越来越依赖于提供卓越的用户体验，而不仅仅是性能。

数据开发的新范式

云原生分布式 Data Warebase 标志着数据管理的返璞归真，简化了业务数据架构，提升业务的灵活性，同时为用户提供熟悉的技术环境。

作者简介

蒋晓伟是曾任阿里巴巴研究员、Facebook 技术主管和微软 SQL Server 架构师的资深数据库专家。

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文章来源：

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