为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当的样子
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云原生分布式 Data Warebase 概述
蒋晓伟,前微软 SQL Server 引擎架构师,探讨了云原生分布式 Data Warebase 的概念及其在数据处理中的应用。
引言
AI 技术的迅速发展使我们能够深入挖掘数据的潜在价值。云原生分布式 Data Warebase 是处理数据的新范式,简化数据结构复杂性,降低使用门槛,激发数据智能。
背景
数据行业在过去二十年间经历了显著发展,从谷歌的 GFS、MapReduce 到 Hadoop 生态、Bigtable、Hive 和 Spanner 的出现,推动了技术创新和业务需求的增长。
业务视角
以民宿 App 为例,数据需求分为结构化、半结构化和非结构化数据。用户需要简单查询、条件检索、语义搜索和汇总分析等多样化的数据使用方式。
现有数据架构的弊端
当前的业务架构复杂,通常涉及多个数据产品,导致开发门槛高、效率低下、运维复杂和数据延迟等问题。
云原生分布式 Data Warebase
集合了数据库和数据仓库的优点,Data Warebase 提供了一站式解决方案,兼顾云原生、分布式架构和多种数据处理能力,无需性能折衷,降低业务数据架构复杂性。
构建要素
将数据库和数据仓库结合,以技术融合和优秀的用户体验为目标。通过自适应系统设计、资源隔离和存储计算分离架构,满足不同场景的数据处理需求。
开启创新之门
数据产品的成功将越来越依赖于提供卓越的用户体验,而不仅仅是性能。
数据开发的新范式
云原生分布式 Data Warebase 标志着数据管理的返璞归真,简化了业务数据架构,提升业务的灵活性,同时为用户提供熟悉的技术环境。
作者简介
蒋晓伟是曾任阿里巴巴研究员、Facebook 技术主管和微软 SQL Server 架构师的资深数据库专家。
活动推荐
金晓军 VP 将在 QCon 全球软件开发大会分享《Cloud Native Distributed Data Warebase 数据库与大数据的统一技术》,探讨数据库与大数据融合之路。
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