这个开源项目终于火了。。。

近两年大型语言模型（LLM）在多个领域中的应用日益重要，国内对该岗位的需求迅速增长。Google、Deeplearning.AI等知名公司都已经发布了相关教程，而在GitHub上，由Maxime Labonne主导的LLM教程获得了显著关注，收获了34.4k star。

该教程库旨在为所有对LLM感兴趣的人士提供全面资源，适合从初学者到资深专业人士的不同水平。教程内容结构清晰，各部分都有详细大纲和相应学习材料。

课程内容分为三大部分：

• LLM基础：为希望深入了解LLM工作原理的初学者设计，内容包括数学、Python、神经网络和自然语言处理（NLP）。
• LLM科学家：着重于利用最新技术构建优秀LLM的知识，包括LLM架构、数据集制作、模型训练与微调、强化学习、模型评估、量化以及最新发展趋势。
• LLM工程师：专注于构建实际应用中的LLM驱动程序，重点包括模型增强、部署、运行、构建存储库、检索增强生成（RAG）、高级RAG以及推理优化。

此外，文章最后建议了几个拓展阅读，包括关于人工智能核心技术栈的文章，以及大模型领域的最新动态和相关法案评论。