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8个2024年最值得关注的开源LLM
57 2024-10-11
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摘要
本文介绍了8个值得关注的开源大型语言模型(LLM),它们提供了与专有LLM如OpenAI的GPT-4和谷歌的PaLM 2不同的优势,包括数据安全性、隐私性和成本节约。开源LLM正变得更易于访问、透明和创新。
1、开源LLM的好处
开源LLM提供了数据的完全控制,降低了数据泄露的风险,并且可以免费使用,减少了对供应商的依赖。然而,它们运行需要显著的资源投入。
2、2024年8大开源大型语言模型
- LLaMA 2:由Meta推出,是一个强大的、可定制的生成性文本模型。
- BLOOM:由Hugging Face和全球志愿者合作开发,是目前最强大的开源LLM之一,支持多语言和编程语言。
- BERT:由谷歌推出,是最早的变压器技术试验之一,广泛用于多种自然语言处理任务。
- Falcon 180B:由阿联酋技术创新研究所发布,具有巨大的参数规模,在多种任务中表现卓越。
- OPT-175B:包括一系列只用于解码器的变压器,是市场上顶尖的开源LLM之一。
- XGen-7B:由Salesforce推出,专注于支持长上下文窗口,以提高效率。
- GPT-NeoX和GPT-J:由EleutherAI开发,是GPT的开源替代品,适用于多种自然语言处理任务。
- Vicuna 13-B:一个开源对话模型,适用于多种客户服务和商业场景。
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