性能指标都不了解，如何做性能测试？

2023年全栈测试开发技能实战指南V2.0（第4期）

1. 性能指标的作用

性能指标对于性能测试至关重要，它们帮助评估系统处理能力、稳定性，以及发现性能瓶颈和优化方向。性能指标就像快递员的包裹处理量，车辆的最高速度和操控性，或者交通堵塞点一样，为我们提供系统性能的直观理解。

2. 响应时间

响应时间是性能测试的关键指标，包含了从客户端发送请求到接收响应的全部时间。它可以细分为客户端时间、网络时间和服务器处理时间，可通过工具和日志记录获取。使用性能测试工具可以自动收集这些数据，帮助分析和优化性能瓶颈。

3. 并发用户数

并发用户数表示同时访问系统的用户数量，用于衡量系统的并发能力、发现瓶颈及评估稳定性。通过增加并发用户数可以测试系统的性能状况。最大并发用户数则代表系统能同时处理的最大用户请求数，对于性能优化和系统稳定性评估至关重要。

4. 吞吐量

吞吐量是指系统单位时间内可以处理的请求数或交易数，反映了系统的处理能力上限和最大负载能力。吞吐量的计算方法包括测试时间内的总请求数除以测试时间，其曲线的峰值点表示最大吞吐量，是负载测试和容量规划的重要指标。

5. 吞吐量与并发数的区别

吞吐量和并发用户数是两个不同的性能指标。吞吐量侧重于测试系统的处理能力上限，而并发用户数侧重于模拟真实场景下的用户访问量，测试系统在不同用户量下的性能表现。

6. 负载及其与请求数、并发数的区别

负载是对系统施加的压力或负荷的描述，包括用户行为、并发请求、数据量等。请求数是单位时间内发送给系统的请求数量，而并发数是指同时存在的用户请求数量。负载、请求数和并发数是评估系统性能的不同指标。

7. 性能测试流程

性能测试通常包含确定测试目的、选择关键指标、设计测试场景、运行测试案例、收集和分析结果、定位优化以及重复测试等步骤。这一流程帮助逐步扩大测试范围并优化系统性能。

本文旨在介绍性能测试中的常见指标，希望能够帮助读者更好地理解和应用这些指标来提升系统性能。同时推荐了相关的工具和资源，以及性能测试的实战指南。