Python OCR库：自动化测试验证码识别神器！

OCR库在Python中的应用和比较

OCR技术常用于接口自动化中的文字识别任务，Python提供了多个OCR库如pyocr, pytesseract, python-tesseract, EasyOCR等，用于提取图像中的文字。

1、pyocr

PyOCR封装了多个OCR引擎，如Google的Tesseract，Cuneiform，和GOCR，适用于文字提取、文档扫描转换、自动化数据录入和图像标注分类等场景。使用PyOCR的步骤包括安装库、导入引擎、初始化、打开图像，及使用image_to_string方法识别文字。

2、pytesseract

pytesseract是Tesseract的Python封装，支持多种语言和图像格式，易于使用。使用步骤包括安装库、打开图像，以及使用image_to_string方法。使用前须确保Tesseract OCR引擎安装并配置在系统环境变量中。

3、python-tesseract

与pytesseract相似，python-tesseract也是Tesseract的封装，具有支持多种语言和图像格式的优点。步骤包括安装库、导入库，以及使用image_to_string方法识别文字，并可进行后处理如去除非法字符和空行。

4、EasyOCR

EasyOCR是功能强大、支持80多种语言的OCR库，使用深度学习模型提供高精度识别。它简单易用，支持跨平台。使用步骤包括安装库、创建OCR对象，以及使用readtext方法识别文字，并处理结果。

5、小结

文章总结了Python中的几种OCR库及其使用示例，这些库有助于接口自动化中的文字识别任务。根据需求选择合适的OCR库可实现更多自动化功能。

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文章来源：

测试开发技术

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