你不知道的PHP小技巧之计算文本相似度

为了处理一个需求，即对用户发布的内容标题进行相似度对比，禁止或限制高度相似的内容发布，可以借助多种算法。其中包括TF-IDF、余弦算法、最长公共子序列、最小编辑距离算法、Jaccard系数等。

在PHP中，最小编辑距离算法已经有现成的实现：levenshtein函数。这个函数计算两个字符串之间的编辑距离，即将一个字符串转换为另一个字符串所需要的最少操作数。这其中的操作包括替换、插入和删除字符。levenshtein函数的复杂度为O(m*n)，其中m和n分别是输入字符串的长度。

示例代码展示了levenshtein函数的使用和结果，表明编辑距离越小，字符串的相似度越高。

除此之外，PHP还提供了similar_text函数，它用于计算两个字符串的相似度。该函数返回两个字符串中匹配字符的数量，并可以通过传递引用作为第三个参数来获取相似度的百分比。这个百分比是通过将匹配字符数除以字符串平均长度后乘以100得到的。示例代码演示了similar_text函数的使用和结果，显示出当$percent值越高，两个字符串的相似度越高。

similar_text函数的计算基于书籍Programming Classics: Implementing the World's Best Algorithms的描述。它通过递归找到字符串中最长的公共子字符串，并对剩余的前缀和后缀部分继续递归，然后将所有公共子字符串的长度相加来计算匹配字符数。该函数的复杂度是O(N**3)，其中N是最长字符串的长度。