再见pip & conda！管理Python依赖关系的更好的选择：Poetry

文章摘要

数据科学项目在初始阶段，使用pip或conda等工具管理依赖可能足够，但随着项目扩大，依赖管理变得复杂。Poetry是一个开源库，提供了强大的工具来创建和维护具有一致环境的Python项目，并解决了pip和conda的一些限制。

安装的便利性

• Conda: 安装格式不一致，某些软件包或版本可能不可用。
• Pip: 有一致的安装格式，但不能跟踪conda环境中用pip安装的依赖。
• Poetry: 安装格式一致，简化安装过程。

可用的packages

• Conda: 某些软件包或版本可能无法安装。
• Pip: 可以安装任何来自PyPI的软件包。
• Poetry: 同样可以安装来自PyPI的软件包。

依赖关系的数量

• Conda: 管理Python和系统级依赖，可能导致环境太大。
• Pip和Poetry: 只安装软件包所需的依赖性。

卸载Packages

• Pip: 只删除指定的包，可能留下未使用的依赖。
• Conda和Poetry: 删除软件包及其依赖关系。

依赖性文件

• Conda: 需要手动写入文件，可能引入兼容性问题。
• Pip: 需要手动冻结和更新requirements.txt，维护较难。
• Poetry: 自动更新pyproject.toml和poetry.lock，保证依赖一致性。

为开发和生产环境提供单独的依赖

• Conda和Pip: 可以使用不同的环境文件或需求文件来分离依赖。
• Poetry: 支持一个文件中的分组，简化了依赖管理。

更新一个环境

• Conda和Pip: 只更新指定软件包，需手动同步文件。
• Poetry: 使用update命令升级所有软件包，自动同步。

依赖关系的解决

• Pip: 按顺序安装软件包，可能导致冲突。
• Conda: 可以解决一些依赖关系，但可能是计算密集型。
• Poetry: 使用确定性解析器，高效解决依赖关系。

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文章来源：

数据STUDIO

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