PySpark 数据类型定义 StructType & StructField

PySpark DataFrame 结构定义方法概述

本文介绍了如何使用 PySpark 的 StructType 和 StructField 类定义 DataFrame 的结构。它详细解释了如何创建简单、嵌套和复杂的模式，并提供了示例以展示其在 PySpark 中的应用。

StructType--定义Dataframe的结构

StructType 类用于定义 DataFrame 的结构，它是 StructField 对象的集合。PySpark printSchema() 方法利用 StructType 显示 DataFrame 的列结构。

StructField--定义DataFrame列的元数据

StructField 类用于定义 DataFrame 的列，包括列名、类型、是否可空和元数据。这对于定义数据表的详细结构是必要的。

结合 StructType & StructField 使用

创建 PySpark DataFrame 时，可以使用 StructType 和 StructField 类来指定结构。这些类允许定义列的名称、数据类型和是否可为空。还可以使用 StructField 类添加嵌套结构、ArrayType 和 MapType 等复杂类型。

定义嵌套的StructType对象结构

在处理 DataFrame 时可能会用到嵌套结构列，这可以通过 StructType 定义。示例中展示了如何创建包含嵌套 StructType 的 DataFrame。

添加和更改 DataFrame 结构

使用 PySpark SQL 的 struct() 函数可以修改现有 DataFrame 的结构或添加新的 StructType。可以使用 PySpark Column 类的函数来处理 StructType 列。

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文章来源：

数据STUDIO

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