9 个让你的 Python 代码更快的小技巧

概要

本文提出了9个提升Python性能的小技巧，涉及字符串拼接、列表创建、成员关系测试、推导式、局部变量访问、内置模块使用、缓存装饰器、while循环以及按需导入模块。

字符串拼接的技巧

对于字符串列表的拼接，使用.join()方法比循环中使用+=更快，因为.join()专门优化了字符串连接操作。直接使用+拼接已知字符串是最快的。

创建列表的技巧

直接使用[]创建列表比list()函数更快，因为函数调用需要额外时间。

成员关系测试的技巧

成员关系测试在集合中比列表中效率更高，因为集合使用哈希表实现，成员测试时间复杂度平均为O(1)，而列表为O(n)。

使用推导式而不是 for 循环

推导式在Python的C实现中进行了优化，因此比for循环有更好的性能。

访问局部变量速度更快

Python中，访问局部变量比全局变量或对象属性更快，因为局部变量在编译时是已知的。

优先考虑内置模块和库

大多数Python内置模块和库都是用C语言编写，因此性能更高，应优先使用。

使用缓存装饰器

使用@functools.cache装饰器可以避免重复计算，提高程序效率。

while 1 VS while True

while 1比while True略微快一些，但差异微不足道，通常可忽略。

按需导入 Python 模块

按需导入模块可以节省资源，减少脚本启动时间，避免不必要的导入。