为什么Python代码在函数中运行更快

本文介绍了为什么Python代码在函数内运行比在全局作用域内运行更快的原因，并提供了优化性能的建议。

执行原理解析

Python作为解释型语言，会将代码编译成字节码后由解释器执行。Python解释器是一个虚拟机，CPython是默认解释器，其他版本包括Jython、IronPython和PyPy。

函数中运行效率提升

在函数中，字节码使用了STORE_FAST指令来存储局部变量，而全局作用域中使用STORE_NAME，前者因为局部变量存储在数组中，直接通过索引访问，比字典查找的全局变量快。

基准测试验证

通过使用Python的timeit模块进行基准测试，结果显示函数内代码的执行速度明显快于全局作用域代码。但为了准确性，应当分别单独运行这些测试。

cProfile性能分析

使用cProfile模块分析代码显示，即使函数使用了全局变量，其执行时间依然比全局作用域内要有效率。

性能优化建议

为了提高Python函数的性能，建议使用局部变量代替全局变量，并尽可能利用内置的C实现的函数和库，例如NumPy和Pandas，它们比纯Python实现的速度快。

文章强调了将代码放在函数中以提升运行效率，并建议使用内置函数和库来进一步优化性能。感谢阅读，并欢迎支持作者。