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为什么 Python 代码在函数中运行得更快?
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为什么Python代码在函数中运行更快
本文介绍了为什么Python代码在函数内运行比在全局作用域内运行更快的原因,并提供了优化性能的建议。
执行原理解析
Python作为解释型语言,会将代码编译成字节码后由解释器执行。Python解释器是一个虚拟机,CPython是默认解释器,其他版本包括Jython、IronPython和PyPy。
函数中运行效率提升
在函数中,字节码使用了STORE_FAST指令来存储局部变量,而全局作用域中使用STORE_NAME,前者因为局部变量存储在数组中,直接通过索引访问,比字典查找的全局变量快。
基准测试验证
通过使用Python的timeit模块进行基准测试,结果显示函数内代码的执行速度明显快于全局作用域代码。但为了准确性,应当分别单独运行这些测试。
cProfile性能分析
使用cProfile模块分析代码显示,即使函数使用了全局变量,其执行时间依然比全局作用域内要有效率。
性能优化建议
为了提高Python函数的性能,建议使用局部变量代替全局变量,并尽可能利用内置的C实现的函数和库,例如NumPy和Pandas,它们比纯Python实现的速度快。
文章强调了将代码放在函数中以提升运行效率,并建议使用内置函数和库来进一步优化性能。感谢阅读,并欢迎支持作者。
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