你真的会处理python代码异常吗？

Python通过异常（exception）管理程序中的错误。错误导致Python创建异常对象，如果未处理，则程序停止并显示traceback。可以用try-except代码块处理异常，这样即使出现错误，程序也能继续运行。

例如，ZeroDivisionError异常会在尝试除以零时发生。将可能出错的代码放在try块中，错误发生时执行except中的代码。例如：

    try:
      print(5/0)
    except ZeroDivisionError:
      print("You can't divide by zero!")
  

这样会显示友好的错误消息而不是traceback，程序在处理异常后继续运行。

处理异常对于依赖用户输入的程序尤其重要，可以防止程序崩溃。例如，一个简单的除法计算器可以要求用户输入两个数，然后输出它们的商。如果用户输入了0作为除数，程序将通过try-except块处理ZeroDivisionError异常，避免崩溃：

    while True:
      first_number = input("First number: ")
      if first_number == 'q':
        break
      second_number = input("Second number: ")
      if second_number == 'q':
        break
      try:
        answer = int(first_number) / int(second_number)
      except ZeroDivisionError:
        print("You can't divide by 0!")
      else:
        print(answer)
  

除了try和except块，还可以使用else块，包含try块成功执行后需要运行的代码。只有可能引发异常的代码才放在try块中。

有时候，我们希望程序在发生异常时不通知用户，即静默失败。这可以通过在except块中使用pass语句实现。例如：

    try:
      # Code that may cause an exception
    except FileNotFoundError:
      pass
  

pass语句使程序在异常发生时不进行任何操作，继续运行。

决定何时向用户报告错误是基于程序设计和用户体验的考虑。Python的异常处理结构允许我们细致控制错误信息的显示。预测可能出错的代码并处理异常，可以编写更健壮的程序，这对于面对无效数据或外部依赖是必要的。

本文摘自《Python编程从入门到实践(第3版)》，提供了关于异常处理的基本知识，帮助读者理解和编写能够处理错误并在出现问题时继续运行的代码。