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SpringBoot利用ELK实现日志收集
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SpringBoot与ELK日志收集实现摘要
本文介绍了如何使用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)组合来收集SpringBoot应用产生的日志。
Elasticsearch、Logstash、Kibana的作用:
- Elasticsearch: 存储日志信息。
- Logstash: 日志收集,负责将SpringBoot的日志发送给Elasticsearch。
- Kibana: 提供Web端进行日志的可视化操作。
Elasticsearch安装:
- 下载并启动Elasticsearch Docker镜像。
- 修改虚拟内存地址以确保Elasticsearch能够启动。
- 修改数据文件夹的访问权限,安装IKAnalyzer中文分词器。
- 配置防火墙以允许Elasticsearch的端口访问。
- 通过浏览器访问Elasticsearch的版本信息。
Logstash安装:
- 下载Logstash镜像并添加配置文件。
- 创建数据目录并启动Logstash。
Kibana安装:
- 下载Kibana镜像并启动服务。
- 配置防火墙以允许Kibana端口访问。
- 修改Kibana设置为中文界面。
- 通过浏览器访问Kibana进行测试。
SpringBoot集成Logstash:
- 添加Logstash依赖并配置logback-spring.xml文件,使得日志可以输出到Logstash。
- 修改application.yml文件以在不同环境下测试。
- 调用接口进行日志收集测试。
查看收集的日志:
- 在Kibana中创建索引。
- 在Kibana中查看日志。
总结:
文章详细阐述了搭建ELK日志平台的整个过程,使得日志查看更加便捷直观。
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