SPSS | 唠唠信度分析

信度分析概述

作者介绍了信度分析的重要性，并指出这是读者最关心的数据分析问题之一。信度（Reliability）是衡量测验结果一致性、稳定性及可靠性的社会科学概念，通常用“内部一致性”来表示量表的信度高低。信度系数范围为0到1，越接近1表示量表结果越稳定可靠。作者强调，信度分析主要适用于标准的量表题目，而不适用于社会调查问卷或包含人口统计特征的题目。

信度分析类型

有多种信度分析方法，其中Cronbach's Alpha系数最为常见。其他方法包括分半信度，即将量表分成两半并计算两部分分数的相关性；重测信度，即在不同时间使用相同量表进行测验并计算分数的关系系数。

如何在SPSS中进行信度分析

在SPSS软件中，通过选择“分析——标度——可靠性分析”来进行信度分析。默认模型是Alpha，得出的结果为Cronbach's Alpha系数。还可以选择折半法来衡量分半信度。在“统计”选项中，一般选择“标度”和“删除项后的标度”以查看不同情况下的信度。

解释SPSS信度分析结果

Cronbach's Alpha系数为0.832，显示量表具有较好的信度水平。如果删除任何题目，信度都会降低，因此当前量表无需删除题目。有时，导师可能要求报告各个维度的信度，这需要进行多次分析，每次仅输入一个维度的题目。

作者鼓励读者留言提出问题，并承诺克服拖延症继续分享分析技巧，同时提供了QQ群号和B站up主视频信息以供关注。