面试问题：业务反馈数据指标异常时，如何定位原因？

本文为数据产品经理提供了一系列面试问题的答案和解析，旨在辅助求职者在面试中更好地展示自己的能力。作者首先提到了之前整理的数据产品经理面试问题和答题思路，为了进一步帮助求职者，决定对这些问题进行更详细的解答。

面对业务反馈指标异常的问题，作者给出了详细的分析步骤。第一步是明确“异常”的定义，这需要数据产品经理具备扎实的基础知识和数据分析思路。作者提出了四种数据指标异常判断的标准：和历史数据比较（包括同比、环比、历史峰值和历史均值对比）、和目标值比较、和同行业平均值或中位数比较、以及和预警值比较。

在实际工作中，数据产品经理需要通过一系列方法来定位异常原因。这些方法包括数据质量确认、流程追踪与日志分析、因果关系探索、关联分析、维度下钻分析和回归分析。这些方法可以帮助找出异常背后的真正原因，从而采取相应的措施。

最后，作者提供了一个资源，数据干饭人知识星球的用户可以免费获取数据产品书籍资料，并在2024数据产品经理求职交流群中免费获得求职问题的答疑解惑。